这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

老板直接问你怎么搭软件?

双非 这样的简历能找到工作吗

深信服线下面经岗位：Java开发一面50min1、手撕单例模式的两种实现（a4纸上手写）2、Java中static变量的显式初始化发生在什么阶段？3、60亿条32位整数数据，求某个重复出现的数字？4、20个球队，5个篮球场，每个篮球场每天只能被使用一次，问如何安排比赛能够在比较短的天数内求出前三名（假设每支队伍的表现是稳定的，也就是说每支队伍都有一个厉害程度的值，只是你不知道这些值）5、手撕算法：给定一个字符串，你可以对这个字符串进行任意次数的分割，要求分割完后的所有字符串都是回文串，求最小分割次数（a4纸手写）二面50min1、项目拷打2、给定一张表，做增量同步，有哪些实现方法？3、Linu...