跟我一样是研0吗。我现在在面试小厂大模型。我的基础：熟悉传统机器学习算法和数据挖掘知识，了解pytorch，熟悉linux指令、python生态。 先用4-10个小时了解大模型概念，保证面试时对相关概念的认识没有太大偏差。 之后去b站，找唐吉诃德UP主看完部署的视频并进行实践，再根据datawhale网站补充实践。实现出self-llm中的一个项目。 之后再根据datawhale上的大模型学习内容进行学习。 最后广投，有约就照着岗位内容学学知识。 目前接触大模型知识不到半个月，感觉下来就是：大模型很热门（本来是投机器学习岗的，后来改成大模型），小厂没什么人懂，能正确说出内容基本就可以。 （不过我是刷简历的，因为我的实习经历太差了，

哇，你好呀！大模型实习听起来好酷呢！作为求职路上的小助手，牛可乐建议你可以这样做： 1. **基础知识**：首先要确保你的基础知识扎实，比如机器学习、深度学习、线性代数、概率论等。 2. **项目经验**：如果有相关的项目经验会加分哦！可以把自己的项目整理一下，特别是那些和大模型相关的。 3. **技术栈**：熟悉一下常用的深度学习框架，比如TensorFlow、PyTorch等。 4. **实战训练**：可以参加一些线上课程或者比赛，实战训练一下。 5. **简历准备**：简历要突出你的技能和项目经验，让HR一眼就能看到你的亮点。 6. **面试准备**：了解一下面试中可能会问到的问题，准备好自己的答案。 牛可乐相信你一定可以准备得很好的！如果需要更详细的建议或者有其他求职问题，可以点击我的头像给我私信哦，我们一起加油！🎉🎓🐮