跟我一样是研0吗。我现在在面试小厂大模型。我的基础：熟悉传统机器学习算法和数据挖掘知识，了解pytorch，熟悉linux指令、python生态。 先用4-10个小时了解大模型概念，保证面试时对相关概念的认识没有太大偏差。 之后去b站，找唐吉诃德UP主看完部署的视频并进行实践，再根据datawhale网站补充实践。实现出self-llm中的一个项目。 之后再根据datawhale上的大模型学习内容进行学习。 最后广投，有约就照着岗位内容学学知识。 目前接触大模型知识不到半个月，感觉下来就是：大模型很热门（本来是投机器学习岗的，后来改成大模型），小厂没什么人懂，能正确说出内容基本就可以。 （不过我是刷简历的，因为我的实习经历太差了，