美团推荐算法二面面经

一面（11.29）一小时：自我介绍Coding：搜索旋转排序数组2，用了两次二分，面试官说能不能用一次二分，秒了、挖了下实习内容和学校课题对推荐的了解多少召回和精排有哪些方法，评价指标。反问环节。整体一面比较轻松，自己主导比较多，八股比较少。二面（12.3）一小时：自我介绍Coding：给一个数组，末尾加一，输出。类似大数加法，比较简单处理下进位就好，秒了。聊了下之前实习内容对用户画像了解和用户画像的使用经历对召回的了解详细说下物料倒排索引场景题：热门商品我们如何用物料倒排索引来进行热点打压，没给已有数据，让我自己假设。召回如何评估性能，我的方法如何判定有效，线上线下分别怎么看。Java和sql水平怎么样反问环节。整体二面多了业务场景题，楼主了解不多，但也算都答上来，整体还不错，强度不是很大。Hr面（12.3）20分钟：面完二面不久电话给我说目前排序第一，问我意向之类的，因为还有其他公司流程在走，口头说一周内给回复。12.9日已拒offer，释放hc。#实习##面经##soul##我的实习日记##我的求职思考#

在美团这里我遇到了很好的mentor，几个月的实习期间遇到了很多问题，佳明哥都会细心帮我解决，并教会我如何去解决，极大的提升了我处理问题的能力。团子的工作氛围也很好，有耐心教导的mentor，热心帮助的同事，可口丰富的食堂饭菜，很好的办公环境，来美团是正确的选择。

1. 挖实习项目细节2. 介绍下PNN，PPNET，MMOE3. 多任务学习怎么调loss权重，写下用到的方法的伪代码4. 怎么进行分数融合？5. 了不了解Ltv的建模方式？6. 采用条件概率方式建模的前提？7. 讲Transformer和Bert？分别适用于什么任务？8. 算法题：三数之和在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，想拿到搜广推算法offer，简历中没有岗位对口/高质量的项目经历，会较难通过面试甚至难以进面。同学们可以了解下算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~ #校招#  #推荐算法#  #美团#

入职前，大家都说试用期能顺利转正，但实际情况却是我连续加班了几个月，甚至还无偿。最终，我被迫面临主动离职的威胁，现在还在找工作。不知道能不能撑到明年2月，毕竟下半年的社招几乎都是在背负绩效。有没有朋友能给我一些建议或者推荐的机会呢？