美团推荐算法二面面经

1、自我介绍
2、介绍实习的推荐项目
3、推荐系统离线都看什么指标,这些指标有冲突怎么办?
4、新item如何做冷启动?
5、pointwise, pairwise, listwise区别?为什么精排用pointwise
6、推荐和广告有什么区别?
6、如何提高推荐的多样性?
7、排序模型离线指标和线上效果不一致如何处理?
8、推荐上怎么引入搜索的一些相关信息?
9、leetcode 56:合并区间

在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们,想拿到搜广推算法offer,简历中没有岗位对口/高质量的项目经历,会较难通过面试甚至难以进面。
同学们可以了解下算法项目辅导,在简历中增加一个高含金量的项目,助你斩获offer~

#面经#  #校招#  #美团#  #推荐算法#
全部评论

相关推荐

评论
3
9
分享
牛客网
牛客企业服务