有没有25届还没找到满意offer的uu啊，数分一枚，现在手上有个大厂offer，但是并不满意，因为面试的时候问的都是一些你对数据分析的看法、问一些简单的SQL、常见的数据分析方法这种比较通用的问题，我去跟学长了解了才发现这个岗位也就是给业务部门做看板的，总归是不太满意，我个人是对业务感兴趣的，但是数据分析数据分析，重要的是数据和分析啊，不同公司差异还挺大的，不然我还不如去做数仓了，还更侧重技术。你们找到的数据分析师岗位都咋样呀，今年春招还是想冲一冲，有没有什么好一些的岗位啊啊啊啊#掌阅春招#

就一句话去研究你想要应聘的职位需要什么样的能力，尽量往上靠，如果没有就创造🌟比如你性格很开朗，想要进入快销行业，那么你就去找宝洁、联合利华、沃尔玛、雀巢等世界顶级快销行业的面经，了解他们重点要考察什么，需要什么，竖着列在一张纸📃上，在脑海中搜刮你所有能跟他们靠的上的经历经验，写在纸的右侧一一对应。用量化+数据化+专业术语的呈现方式来整理你的经历，能够让简历看起来清晰明了。主要需要我们掌握以下几个方面：✔️为什么做（工作内容的背景）✔️怎么做的（通过什么方式方法，利用什么工具完成工作）✔️做了多少（数量数据，可在一定程度上表现熟练度）✔️结果如何（效果，展现成绩，突出效率高）在具体的操作中我...

大佬们帮我看看简历吧，24届二战考研了感觉不太行，想找工作了。之前毕业时投的JAVA岗位，有几个offer，今年春招没怎么有消息了#投了多少份简历才上岸# #简历中的项目经历要怎么写# #提前批简历挂麻了怎么办# #你的简历改到第几版了#

一、什么是 Hive 数据倾斜？定义与表现定义在 Hive 中，数据倾斜指的是数据在分区或键值上的分布严重不均，导致某些分区或键承载的数据量远超平均水平。这种不平衡会直接影响 MapReduce 任务的执行效率，尤其是在 Reduce 阶段，少数任务可能需要处理巨量数据，而其他任务却几乎无事可做。说得更直白点，想象你在分担工作：本来应该大家平摊，结果有个人揽了 90% 的活，其他人却闲着。这种场景在 Hive 里就是数据倾斜 —— 某些 Reduce 任务成了 “苦力”，拖慢了整个查询。表现形式数据倾斜的 “症状” 很明显，稍微留心就能发现：查询执行缓慢：本来几分钟能搞定的查询，可能拖到几小时...