mentor跟我说世界上没有那么多0和1

你和妹子一起去打印资料，妹子说打印机好神奇，你却看着打印机一张一张吐出复印的纸张，指着打印机口若悬河地说打印机采用了spooling技术，CPU能够把打印的数据输出到磁盘输出井中，CPU可以直接转而执行其他进程。弄好资料后妹子邀请你一起玩，你们决定先去商场买点食品和水，你和妹子一起坐电梯上楼，一群人挤到电梯里，妹子害羞地贴在你身旁正要开口说什么，你却打断她说，你知道吗，电梯调度采用了Look算法，此算法和磁盘调度的算法很像，在指定某方向的前提下，电梯总会响应距离最近的请求。而只有响应完一端最远的请求之后，才会转移方向，开始朝另一端继续响应请求。出了商后，妹子正看地图看看景场点距离有多远，你却跟妹子说，不同景点可以抽象成一个个节点，可以用Djikstra算法，不断松弛每个节点的距离信息，可以计算出此地到景点的最短路径。到了景点后，妹子说自己在车上浏览了有趣的故事想跟你分享，你跟妹子说，从商场到景区，跨越了不同网络段，而你能正常浏览内容，这归功于移动IP，利用归属代理和外地代理，保证了你TCP连接在跨越不同网络段的时候依旧能够保持正常的网络通信。玩到了晚上后，妹子邀请你一起去饭店喝酒。喝到微醺的时候，妹子说，这么晚了等下去我家吧，你可以做你任何想做的事情喔，你问，真的吗?那我太高兴了。于是你给妹子科普，CPU能够快速执行成千上万条指令，一方面是因为程序具有良好的局部性，Cache可以很好利用局部性，减少了CPU在取指令和取数据方面的时间消耗，另一方面，CPU能够通过指令流水线来提高指令的吞吐量。妹子一脸黑线的看着你，心中65536只草泥马在奔腾，你看着妹子，从口袋里掏出用Pentium处理器制作的爱心挂坠送给了妹子，说，爱你的芯在奔腾

作者：量子位事情是这样的。Business Insider 最近获得了特斯拉内部薪酬数据库（截至 2021 年 12 月）的访问权限，里面有 10 万名员工的薪酬数据。然后他们发现了有关特斯拉薪酬的一系列猛料：面试 9 轮只为招聘特斯拉铁粉；采用低底薪 + 股票奖励策略，打出 “高风险、高回报” 口号；特斯拉底薪低于同行，不及苹果、谷歌、英伟达、Meta、福特等科技公司和传统汽车制造商；工程师更有可能获得股票奖励；仅有 4% 的员工通过激励股票期权（ISOs） 获得股票，且通常授予高管；……（顺手推几个技术大厂的机会，前、后端or测试，感兴趣可以试试 ）更多爆料细节如下——马斯克招人策略：低底...

#一觉醒来，秋招难度下降一万倍……#只见十位面试官不约而同地爆发出一阵惊呼：“哇，这位同学好有礼貌”“真的是风度翩翩啊”“我要他了！”“别跟我抢”。我顿时傻眼，我原来是万中无一的面试天才吗？

秋招真是让我感到无奈，本科的我根本没有机会。面试了无数企业，结果到现在连个消息都没有，路费都花了上千，真是心累。秋招竞争太疯狂，尤其是我这种非应届生，感觉直接就要放弃了。