#21天打卡产品经理的日常思考# #充分利用已有资源信息#
花式推荐热门资源
冷启动时,普遍使用的就是热门资源这个推荐策略了。全平台热门的内容或者商品,那么对于新用户来说问题也不大。整体思路是没问题的,但具体问题还是要具体分析。虽然整个平台上的热门资源约等于最所有用户来说最好卖的资源,但不同的平台还是可以结合已经获得的用户相关的信息进行细分场景的优化。
比如电商平台,11月份全平台热卖的可能已经是羽绒服、暖宝宝了,可是对于广州的用户来说,能推荐这些么?
比如电影平台,今天最热门的新闻可能是一部国产儿童动画片,那么对于中青年男女用户是不是一定要围绕这个点去推荐呢?
比如招聘平台,当下最热门的岗位可能是AI算法工程师、python开发,但是对于产品经理来说有效信息几乎等于零。
关键结论:结合平台当下的热门资源以及获得的用户基本属性,尽可能多的进行不同品类曝光,避免单一品类热门资源影响总体效果。
花式推荐热门资源
冷启动时,普遍使用的就是热门资源这个推荐策略了。全平台热门的内容或者商品,那么对于新用户来说问题也不大。整体思路是没问题的,但具体问题还是要具体分析。虽然整个平台上的热门资源约等于最所有用户来说最好卖的资源,但不同的平台还是可以结合已经获得的用户相关的信息进行细分场景的优化。
比如电商平台,11月份全平台热卖的可能已经是羽绒服、暖宝宝了,可是对于广州的用户来说,能推荐这些么?
比如电影平台,今天最热门的新闻可能是一部国产儿童动画片,那么对于中青年男女用户是不是一定要围绕这个点去推荐呢?
比如招聘平台,当下最热门的岗位可能是AI算法工程师、python开发,但是对于产品经理来说有效信息几乎等于零。
关键结论:结合平台当下的热门资源以及获得的用户基本属性,尽可能多的进行不同品类曝光,避免单一品类热门资源影响总体效果。
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11-10 22:06
上海震旦职业学院 前端工程师 点赞 评论 收藏
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