9.28元象大模型一面

一面&二面（10.15）→ HR面（10.17）→ 三面（10.22）一面&二面：预训练数据怎么收集的分布式爬虫和清洗用的框架和数据库是什么分布式爬虫有没有做负载均衡分布式清洗有没有遇到爆内存的问题微调/评测数据怎么做的合成数据对模型能力的影响Qwen2-72B base的seq_len是多少，做完yarn之后呢？学习率变化的设计方式和原因继续预训练后模型通用能力变化大型集群出现坏点以后如何快速找出推荐两篇最近读的论文HR面：秋招情况对贝壳业务了解情况大模型/AI对贝壳业务增长点在哪考研情况……三面：秋招情况个人性格拿到oc的企业排序好像今天开始开奖了？三面后到现在一直是offer评估，许愿一下#贝壳求职进展汇总#

岗位是做首页笔记推荐相关的东西，感觉算是比较核心10.21一面：自我介绍研究经历询问，研究主线是什么你的这些论文主要解决了什么问题收益体现在哪里，baseline包括哪些讲一下大模型实习，我以为会问推荐实习的BERT和GPT的区别，都是怎么训练的二者的finetune一般怎么做SFT和RLHF一般各自用在什么场景，各有什么优缺点目前long-context中主流的方法有哪些transformer和lstm+attention相比，主要的改进点是什么对整个推荐系统链路有哪些了解打分样本空间分布与精排不一致（精排对粗排返回的样本做排序，粗排则要对召回的样本打分），相关的解决方案了解吗介绍下推荐实习...

#简历被挂麻了，求建议# 刚结束长久的精神内耗，趁自己在陷入下一轮内耗前做出实际行动。目前0offer，求助各位大佬好心给予简历指导个人背景：24届，双非本科物联网专业地点想找广州市中心附近或黄埔区数据结构、模电、数电学得差（或许因高考数学刚及格），所以欲找软件测试岗。大学的疫情期间，因还吃着高中的大饼误以为有学历即可+幻想环境状况只是因为疫情的短痛+乖宝宝性格不敢逃课，遂未参加竞赛与实习简历编写水平如图，曾尝试过用S.T.A.R法则写实习经历却总结不出来。自己求职方向迷茫，对未来也无规划，只好根据实习经历继续找下去。性格内向太诚实，说话直男（纯凭感觉），面对陌生人容易说话结巴（明明没有心跳加速的紧张感，却经常大脑空白）。发现自己除了年轻无负担之外，其他优势均任需成长实习离职原因：外勤出差岗位，只成功报销过一次，下一次可报销机会不知道什么时候。实习封顶2k，当时要校招所以经常请假拿1k出头。打听到正式工，淡季工资3-4k，旺季义务加班5k出头，不包吃住，再加上厕所纸巾变薄、上下班车取消等多重因素遂离职。（当然面试时我只会说经营不善之类的）

自夏天以来，我不断投简历、做测评、参加笔试和面试，直到现在，秋招快结束了。简历石沉大海，笔试难度超出预期，面试多次却止步于终面。明明我努力准备，却总是没用，感觉自己从未顺利过。很多岗位的要求其实很基础，但门槛却高得离谱。我想哭，却哭不出来，吃不好、睡不好，连秋天的阳光都没心思去享受。企业对待应聘者的态度让我心寒，难道我平凡的性格就该被否定吗？我只想要一份能让我正常生活的工作，为什么就不能给我一个机会？这样的日子还要持续多久？