双非26上岸中厂，历程，面筋

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几乎全程问实习+综合聊天两段实习中，你们整个流程是怎么样的，怎么上线第二段实习工作地点在哪里第二段实习这个项目是干什么的你怎么看待大模型新技术对于整个开发或者行业上的影响反问还有几面，答：还有一面我回答的怎么样，答：不错，但是简历上还是太偏技术过程了，说他面试官都是干技术的知道这个，但是希望更多的这件事的结果，比如给公司带来多少收益，提升多少这样。他说我整体来说不错，（别啊 猿辅导也是这么说的，明天就把我挂了( •ω•)...）。然后就说这个是暑假实习带转正——HR面，后续已oc，管培生培养体系，佛山那边碧桂园总部，有宿舍，然后总部的楼23层（我感兴趣），工作地点在3楼

职业阶段告别梳理（202107-202412）公司概况规模：2层楼现代化办公环境领域：金融软件开发（期权/期货/现货/量化交易）优势：低延迟报单技术，量化交易赛道领先文化：不提倡加班，补充医疗保险等福利完善工作内容与反思业务方向主攻金融期权交易系统测试深度参与自研测试工具应用（自动化/性能测试方向）接口测试体系从0到1建设经验技能发展✅ 优势：金融业务理解、自研工具适配、缺陷分析能力⚠️ 不足：通用测试工具（Postman/JMeter/Selenium）实践较少面试经验总结技术面试题分类1. 测试基础测试全流程规范（需求评审→用例设计→报告输出）用例设计方法（等价类/边界值/场景法举例）早期测试介入价值（需求歧义预防、成本控制）缺陷单要素（重现步骤/预期结果/环境信息）Bug分级标准（严重性≠优先级）2. 实战题型三角形测试用例设计（边界值：非整数/零值/溢出值）保温杯测试维度（保温性/密封性/UI标识/跌落测试）3. 职业认知测试工程师角色理解（质量守门员→业务伙伴）4. 数据库DROP vs DELETE vs TRUNCATE（结构/日志/回滚差异）脏数据防治（事务隔离/约束校验）5. Linux/网络高频命令：ps aux tcpdump crontab RAID级别简述TCP三次握手/四次挥手时序图TCP vs UDP（可靠性/流量控制/首部开销）

联想数据开发工程师面经（2025届校招/实习）📌 背景：985本硕，计算机相关专业，有大数据项目经历，面试岗位为数据开发工程师（Base北京/上海）。📝 面试流程 & 问题回顾1. 笔试（线上编程+SQL）- 题型：- 算法题（********中等难度，考察数组、字符串、动态规划）- SQL题（多表关联、窗口函数、复杂查询优化）- 大数据基础（Hadoop/Spark原理简答）2. 技术一面（1小时）- 数据结构与算法- 手撕代码：合并K个有序链表（优先队列实现）- 时间复杂度分析，如何优化？- 大数据生态- Spark和Hadoop的区别？Spark为什么更快？- 数据倾斜的解决方案？- SQL实战- 写一个**连续登录用户统计**的SQL（使用窗口函数）- 项目深挖- 介绍一个大数据项目，你在其中负责什么？- 如果数据量增加10倍，如何优化你的方案？3. 技术二面（45分钟）- 系统设计- 设计一个实时数据仓库，如何保证低延迟和高可用？- Kafka和Flink在实时计算中的作用？- 数据库- MySQL索引原理，B+树 vs Hash索引- Hive内部表和外部表的区别？- 场景题- 如果某天发现报表数据异常，如何排查？4. HR面（30分钟）- 职业规划、为什么选择联想？- 对加班/出差的看法？- 期望薪资？💡 面试建议1. **重点复习**：SQL（窗口函数、优化）、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。2. **项目复盘**：确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。3. **算法刷题**：********热题100+剑指Offer，尤其是**链表、树、DP**。4. **反问环节**：可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。🌟 联想数据团队体验- 技术氛围浓厚，大牛导师带教，内部有完善的大数据平台。- 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等，实战性强！📢 投递Tips：联想对代码能力+大数据基础要求较高，建议尽早投递！📅 【投递链接】春招：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位，创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode：2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】，方便及时跟进加入联想，与创新者同行，用科技改变世界！（欢迎留言交流，祝大家offer多多！🎯） #内推#            内推码            #联想#            26届            #26届实习交流#            数据人的面试交流地