移动研究院一般始末时候开奖啊 双非本2硕有机会吗

自我介绍手撕算法介绍LSTM，有几个门，和GRU以及RNN的区别。LSTM有输入输出遗忘门，GRU有重置更新门。都是RNN的变体。LSTM是怎么解决梯度消失问题的？cell state的加法可以使梯度大于1，逻辑门参数可以一定程度上控制梯度消失。LSTM和GRU哪个训练得更快？GRU更快。transformer的encoder和decoder有什么不同？结构上和任务上。transformer的decoder为什么要用掩码？swin transformer的优势。梯度反向传播的原理。链式求导得到误差对于各个权重系数的偏导，然后通过梯度下降算法更新权重，从而最小化损失函数。常用的优化器有哪些？transformer为什么在大批量数据上表现更好？自注意力机制和分布式并行训练。RNN变体有训练瓶颈吗？有，梯度消失或爆炸。反问。部门以及团队情况。

面的是服务端开发，11.1日三面的，现在快两周了还没有hr面，不知道大家是隔了多久hr面的。时间线，10.13一面，10.18二面。我三面和之前牛客某人发的基本类似，主管让我讲了一下自己的项目，然后写了个mid难度的链表题，好像是一个链表1-2-3-4。修改为1-3-2-4这样的，力扣应该有原题。总共20分钟就结束了，没有拷打。二面写了个快排和二分，然后还写了个数组去重，最小空间复杂度。然后就是一系列八股。一面反而是最难的，写AVL树构造，我只写过有序数组构造AVL树，所以就写了这版的，然后面试官说能不能写个无序的，即支持左旋右旋，我说有点难度，时间不太够。然后面试官就让我写一个将已构造的AVL树转换为双向链表的函数，要求空间复杂度为0，就是不引入额外的内存，直接修改树的指向。更新：约hr面了hr面和以前的都一样，家庭情况，个人介绍，成绩方面的