字节大模型二面面经

全长25分钟不到，面试官感觉很随意
感觉被kpi了，一个月被两次kpi😅

开头自我介绍+项目简介   5分钟

八股5分钟
1.transformer，encorder-decorder
2.mutihead-attention，qkv矩阵
3.gpt和bert的结构
4.位置编码，transformer和bert和gpt的都问了
5.QLora的原理，量化类型

场景题
1.多个不同长度的句子怎么转为相同长度的embedding，说出用模型和不用模型的方法

2.知道多个词向量怎么表示出整个句子，说出用模型和不用模型的方法

算法题：
三角形最短路径和，类似于杨辉三角，最优解应该是dp，但是最近写dfs比较多，就用dfs写了

感觉面试官很赶时间，一上来节奏很快，八股答得还行，场景题…寄了，算法应该是A了，等结果吧，别第一次面大厂百度和字节都被kpi



更新：已挂，回去沉淀去了