小米自然语言处理算法工程师面经

10.12一面,10.18二面,目前等三面通知

一面/技术面 2024/10/12 下午17:00-18:00

  1. 自我介绍
  2. 介绍大模型实习
  3. 介绍一下YaRN
  4. 其他长文本技术
  5. 介绍一下flash-attn,解决的问题是什么,如何解决的
  6. 介绍一下RoPE
  7. 从别的方向转到NLP这块的具体过程
  8. 做大模型SFT过程中有没有遇到什么困难
  9. 实习过程中最有意思以及最有挑战的部分
  10. 大模型各个环节中比较倾向于做哪一部分
  11. 面试官介绍了部门的主要情况,做小爱相关的大模型应用
  12. 代码题:lc55,跳跃游戏

二面/技术面 2024/10/18 晚上19:00-20:00

  1. 自我介绍
  2. 论文的方向
  3. 介绍大模型实习
  4. 介绍一下YaRN
  5. 还有哪些长文本扩展技术
  6. 如何进行效果评测
  7. 介绍另一段推荐实习
  8. 实习中做了哪些改进
  9. 数据规模大概多少
  10. 如何解决高数据量高复杂度的问题
  11. 还有没有其他有关LLM的项目
  12. 了解哪些分词方式,BPE、WordPiece、Unigram LM
  13. 大模型实习中有没有做过一些效果上的优化,怎么做的
  14. 询问了一些有关位置内插的东西
  15. 介绍一下NTK
  16. 代码题:lc394,字符串解码
  17. 反问:部门业务
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全部评论
兄弟一般如何介绍RoPE,交流一下这种很难讲的点,大概需要讲到什么程度?
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发布于 10-21 11:30 北京
请问佬有消息了吗
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发布于 昨天 16:46 新加坡

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7 20 评论
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