腾讯录用评估求伯乐码

导师有三个方向：1cv 2图神经网络 3和具体工业结合的机器学习（重相关行业，以机器学习为工具）我应该选哪个求建议（个人bg 本硕双2）！假如选gnn去结合推荐系统 ，导师没有太多推荐系统相关数据，影响大吗？#研究生#  #图神经网络#  #计算机视觉#  #机器学习#  #深度学习#

如果你现在只能选一个发力点，你会选哪个？（以下经验是我结合自己拿到大厂offer和身边人的秋招经历，纯属个人观点，不喜勿喷~）一、实习：大厂的“入场券”，但别盲目刷经历为什么重要？我曾实习过的一位大厂 HR 和我闲聊时直言：“实习经历是简历筛选中优先级最高的，因为它能直接证明你‘来了就能干活’。” 同时以我司去年秋招为例，一个岗位收到 2000 + 简历，HR 第一轮直接筛掉无相关实习的人，连面试机会都不给！反面案例我有个学弟，大学期间刷了 5 段实习，但全是“打杂型”—— 比如在互联网公司整理 Excel 表格、在快消公司当活动助理。结果面试时被 HR 问：“你的核心贡献是什么？”当场哑火…...

又挂了没实习不配找暑期

1.拷打实习2.mysql用过什么索引3.是否有联合唯一索引这个概念？4.gorm是否用过5.平时怎么创建表6.是否用过gorm.model属性7.软删除下，删除了唯一键为x的记录，是否能添加相同唯一键的x值的记录8.redis有什么数据结构，说说对应你的使用场景9.是否用过kalfka？10.消息队列用在什么场景？11.是否了解消息队列的核心组件？12.场景题：每个字符串24h内只能被使用20次，如何设计架构（这里我一直不是很明白他想问的24h的限制到底咋样的）13.分布式锁是否了解14.有定时任务的服务的分布式部署应该注意什么？15.有效括号ps：问的东西也不是照着简历上来问的，特别是分布...