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已经是全速运转了
2023-09-19 11:12
门头沟学院 C++
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校内的宣讲会有必要参加吗
如题,如果已经在线上投过简历了,去参加线下宣讲会,现场投简历会有buff加成吗
如果没buff就不浪费时间了,,
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正在卷的小章鱼很爱喝奶茶
南京航空航天大学 C++
研究所线下投更有用 私企感觉没啥用
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发布于 2023-09-19 11:36
江苏
yorushika_
门头沟学院 Java
感觉没用,浪费时间罢了😂
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发布于 2023-09-19 11:44
四川
求求offer每一天
重庆邮电大学 Java
有些企业,会线下收简历,筛选优先筛
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发布于 2023-09-19 11:40
重庆
暂无评论,快来抢首评~
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04-22 20:33
美的集团_AIGC算法工程师(准入职员工)
美的内推-美的内推码
吃饭有餐补,不断供零食➕下午茶是谁的公司我不说🫡工作之余天天跟搭子们一起吃吃吃喝喝喝😈(公司怕我们长胖安排了健身房和游泳馆) WLB远超之前待过的公司🫶😽我宣布美的食堂是除我本科食堂以外最好吃的食堂!爱吃辣人也能吃到想吃的! 我们部门每天都🈶下午茶,水果达美乐和肯德基🍟 从不加班的实习,六点就下班🤩 已经在呼喊朋友来美的实习了🥸 #美的集团2026届暑期实习招聘【企业介绍】集智能家居、楼宇科技、工业技术、机器人与自动化和创新型业务五大业务板块为一体的全球化科技集团,世界五百强企业【招聘岗位】涵盖信息技术、研发技术、财务金融、管理等八大职业群,海量岗位任您选择 【招聘对象】202...
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04-21 15:57
已编辑
门头沟学院 算法工程师
苏宁易购算法岗面经
我看哪里都查不到苏宁的面经,自己就来写一下一面技术面,35分钟主要是问了项目相关,还有个人的一些经历,技术上没有太多的问问了一些transformer,还有大模型的知识,比如 transformer在图像上是如何做的,自己也记得看过,但是很模糊,答的不是很好反问面试流程,具体业务,自己回答的一些不足的方面PS.面试官人挺好的,说让我可以多看看大模型方面的东西,我自己做的东西说我答的挺好,然后应该就是kpi面了,早知道不请假了。后续:被约了二面,实属没想到
苏宁一面3人在聊
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04-26 23:17
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门头沟学院 C++
不鸣科技服务器开发一二三面
#牛客AI配图神器#不鸣科技(服务器开发实习生)一面(40分钟)1.父类指针怎么调用子类的虚函数?2.析构函数需要是虚函数吗?3.父类指针析构子类对象会调用父类的析构吗?4.父类指针析构子类对象时,子类string成员、子类、父类的析构顺序?(没理解清楚,回答不是很好,应该先析构string、子类的析构、父类的析构)5.vector扩容的机制?6.vector拷贝行为可以怎么优化?(移动语义)7.如何在map中遍历删除指定的元素?8.给你一系列的元素,每个元素有一个权重,怎么让取到的元素概率和元素的权重呈比例?(没回答出来,加权随机选择,前缀和+二分查找)9.浮点数如何判断相等?(不知道,浮点数近似存储,因此不能直接==,fabs(a - b) 10.手撕一个stack,提供push、pop、top、getMin接口反问:1.技术栈(C++和Lua)2.什么时候出结果二面(45分钟)1.面试官介绍了下面试主要内容,说后面还会有业务三面2.子类、父类、子类的成员类,它们的构造顺序?3.类成员的初始化顺序?4.为什么按照声明顺序而不是初始化列表顺序?从设计者的角度考虑为什么这么设计(开放性问题,面试官对我的回答不太满意,最后给提示,函数重载是一个原因)5.类中的成员类实例存储在栈上还是在堆上?(分情况)6.基类的析构函数为什么建议是虚函数?7.如何判断浮点数是否相等?8.基于内存对齐规则,如何设计一个类?9.在map中如何在遍历过程中删除元素?10.说说条件断点和数据断点?还有的忘了反问:1.不足的地方(思维能力要提高)后续:五分钟后约三面(以为是HR面,结果被告知三面也是技术面)三面(25min)1.问了下感兴趣的技术方向(操作系统、数据库)好那就聊聊操作系统2.进程调度算法有哪些?3.进程和线程的区别?4.线程会共享进程的哪些资源?5.线程栈空间?6.说一说内联函数?7.函数调用的步骤?反问:1.不足之处 2.实习生培养方案后续:三面挂了三面那么短就觉得不太对劲果然是g了timeline:4.15 投递4.18 一面4.23 二面4.24 三面4.25 感谢信#牛客解忧铺##牛客在线求职答疑中心##牛客创作赏金赛##牛客激励计划#
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04-20 20:16
武汉大学 算法工程师
暑期实习 快手推荐算法二面面经
4.11号约的一面,横向三天16号约的18号二面,二面表现有欠缺,各位佬看看我能不能进三面。1、拷打项目。项目是关于CV的,面试官没有这方面经验,但是会一直细问项目的细节,让我一步一步地讲解给他,他全部理解了才会下一个问题,虽然问的都不深,但是问的很细,基本都回答上来。2、问机器学习的八股文。逻辑回归、线性回归、归一化、正则化。正则化回答的不太好,L1稀疏化的原因没答好。3、Transformer八股文。encoder、decoder、layer Normal和Batch Normal等,就是基础的Transformer细节。4、推荐系统八股文。问了解多少,因为我是CV的,所以了解没有很多,讲了讲基本的流程,粗排和精排。问知不知道精排的深度学习的模型,我没太了解过,说了个MMoE。5、手撕简单,就是个排序。但是一个字母写错了,面试官要求运行,调试了两三分钟发现一个字母写错了。这还有希望能进三面么。因为手撕很简单一个题,结果写错一个代码。面试官一直在安慰我说有点自信,手撕其实没有那么重要,一直在安慰我。(快手的面试官真的very好)这还有希望能进三面嘛,好痛苦啊,很想去手子#暑期实习 ##算法岗面试##快手实习##实习二面#
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04-12 18:43
浙江大学 算法工程师
算法暑期实习面经
投递时间3.10~4.10面了淘天 控股 字节 腾讯 蚂蚁的大模型岗大概问的都差不多,主要是简历的东西,剩下一点时间会问一些八股。总结一下八股:强化学习(目前每个面试官都会问),L1 L2正则化,LoRA原理,其他PEFT方法,SFT和DPO的区别,SFT和DPO训练心得,Transformer结构,位置编码,长度外推,优化器,flash attention,分类为什么用cse而不是mse,BERT系列训练流程与各种变体,AUC指标,最近读过的论文。#暑期##算法#
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