得物 算法工程师（策略） 一面面经

7月29号投的飞星计划，深度学习平台框架与应用方向；9月4号约的一面，全程八股问题，不问简历相关的，也可能因为简历都是自驾的经历 问题主要包含C++，深度学习，Pytorch三方面。一. C++1.C++的版本是多少？2.编译的方式是怎么样的？3.链接的概念，动态库与静态库的区别，以及在linux中是以什么结尾的吗？4.针对于一个函数的话，里面的参数那些传值，那些传引用？5.const的多个功能，变量已经被const修饰了，但我想修改该怎么办呢？6.以cast结尾的关键词，你还知道哪些吗？7.const与constexpr，他们俩的区别是什么？8.Linux下进程与线程的区别，进程和线程序之间的通信是如何的？9.linux系统查询显卡的占用率的命令二. 深度学习1.模型断点保存的时候需要保存哪些信息？优化器的信息需要记录下来吗？2.常见的会改变学习率的优化器可以介绍一下吗？3.常用的损失函数4.DETR的框架结构介绍一下5.DETR里面的transformer结构的encoder和decoder是如何的？介绍一下？6.如果输入多张图片，但是他的W和H不一样的话，但我们想要给他拼batch，该如何去做呢？7.resize方法，padding，还有什么其他的方法吗？8.BN和LN的区别在哪？9.训练和推理的时候BN有什么区别吗？10.你还知道其他的算子在训练和测试的时候有不一样吗？三. Pytorch1.基于pytorch，如果我们需要搭建一个模型结构，并从头开始训练的话，我们需要做哪些工作呢？2.pytorch的dataloader和dataset这两个的一些常用参数能够介绍一下吗？可以支持你修改哪些参数？或则自定义的魔术方法哪些需要修改？3.tensor一般会有哪些属性？4.tensor里的数据有哪些类型呢，浮点型和整形的区别有了解过吗？存的是float还是int呢，是多少位呢？5.如果我想要冻结某些参数层呢？使其不更新呢？6.多卡训练的话，需要做哪些操作呢？四.反问1. 主要的工作内容超大量数据的清洗工具, 训练框架，基于pytorch，加一些定制化的操作; 推理引擎的开发2. 技术栈python和pytorch,C++,大模型的基础架构知识#你都收到了哪些公司的感谢信？##深度学习##科大讯飞##提前批简历挂麻了怎么办#

顺丰前端面经base：武汉一面时长：27min自我介绍实习、负责内容与收获挑一个能体现能力的需求说为什么换实习、不转正如何学习前端项目是否上线、人员配比说说原型和原型链Object.porotype 的父级是什么，porotype 上有什么属性跨域问题如何解决TS 内置映射类型用过哪些一个类型要取出某些字段如何实现说说 TS 的泛型说说哈希表，什么情况使用对顺丰的了解反问面试流程：听 hr 安排部门业务：有许多业务板块，本质都属于物流领域的某个环节，协作关系，app、小程序、微前端、pc、h5、bff、低代码、可视化都有技术栈：React、Vue 为主，看部门二面时长：34min自我介绍说说前...

华为线下速通，真正的筛选才刚刚开始

一、自我介绍1.实习:华为、中兴2.荣誉:众星捧月冠军、华为杯二等奖3.工作:前·华为·客户经理4.现状: 不想出国就跑路了二、发帖诉求1.赚钱:混口饭吃2.岗位:客户经理、售前工程师3.形式:行业现状、公司介绍(公司你们都知道，业务部门你们不懂)、岗位理解(客经最核心的筛选&画像)、简历辅导、面试技巧(群面&1V1)4.直接联系后台即可