现在找LLM算法岗不刚需论文了吗

各位大佬好，本人是某C9计算机方向的本科生，目前试图投递机器学习方向的实习/应届。自知水准有限，望佬对我的简历指点一二，留下宝贵的意见，本人感激不尽！#入职第一天，你准备什么时候下班##应届生##春招##算法##大厂##机器学习#

简历挂了三个部门（阿里和团子，太狠了），自己在牛客找人，又给捞起来了。面试官人不错，乐乐呵呵的。先自我介绍了一下，自我介绍的面试官真不多。稍微问了下项目，有没有遇到什么问题等等。DPO loss 公式？手写。这里忘写出sigmiod，然后ref model的位置记混了，也给过了。 logits = (policy_good_logps - reference_good_logps) - (policy_bad_logps - reference_bad_logps) loss = -F.logsigmoid(beta * logits).mean() DPO 和 PPO 的区别？T1:找到有序...

我目前研一下，课题组目前任务不重，有大把时间分配，事不算多。我打算找算法岗的日常实习，目前正在学习Python和深度学习知识，八股还没看，实习经历为0，项目的话目前组里的也用不上。我想找一个暑假的日常实习，但是目前水平感觉还不太够，啥都不会(看了一些面经更焦虑了)。因为目前没啥项目，打算打打竞赛。在纠结到底是边投简历边做竞赛项目背八股，还是先做竞赛做题准备好了再投简历。正常来说肯定选后者，但是听大学室友说现在不投简历到四五月就晚了，要提早占坑。现在就是很迷茫既怕当炮灰，又怕赶不上，希望有经验的来指点一下，先投简历还是先提升自己。 #简历中的项目经历要怎么写# #日常实习#

去年因为忙实习和学校的事情没咋投，今年春招得好好冲刺了，准备投递元戎的这个感知算法工程师，但是我没有什么竞赛奖励也没有paper，不知道有没有希望，这个是岗位JD：职位描述：参与行泊量产研发，负责计算机视觉关键算法研发，包括不限于BEV感知，目标检测/分割/分类，车道线识别，场景语义理解，Occupancy等算法研发和优化。在AI领域前沿展开创新性的研究，通过数据闭环持续迭代端到端模型能力。职位要求：熟悉计算机视觉、机器学习、深度学习相关算法。具备扎实的C++/python编程能力；掌握pytorch、tensorflow、caffe等至少一种主流的深度学习框架。具有自动驾驶端到端和大视觉语言...