算法实习迷茫，秋招怎么办，求指点

核心部门算法实习生 主要关注业内最近aigc 多模态等前沿进展 社招校招实习生hc都有 

一面 2024/8/2 下午16:50-17:30自我介绍问了一下硕士期间做的方向介绍一下大模型实习怎么构造的数据集prompt怎么构建的如何筛选出高质量的数据集？怎么做的SFT你们对数据集中模型的输出有什么要求大模型为什么会有重复输出或者不能停止的现象？从哪些方面可以解决？能够保证大模型两次输出的结果一样吗？为什么？batch_size度对模型的输出有什么影响了解思维链吗思维链有什么好处，从模型训练和损失函数等方面说说为什么要转大模型方向对传统的NLP方向有什么了解文本分类和情感分类啥的有做过相关项目吗对RAG了解吗，为什么要有RAG问了博客的一些事情，主要什么内容第一意向是北京，合肥能不能...

不知道到底是提前批还是正式批 面呗一面（8.26）1.自我介绍2.讲项目里的focal loss，为什么要使用，好处有哪些，focal loss最初用于解决什么问题。3.讲项目里提到的kto，他和dpo的区别，相比dpo的优势。4.讲给苹果贡献的dora和lora的区别，dora为什么看起来更好5.手撕自注意力6.softmax的公式7.softmax有个改进版（除掉最大值），写出公式，为什么要这么改进。8.llama2相对llama1改进，三大块，rms、rope、silu9.group query attention 为什么这么设计。10.手撕 三数之和 hot100老演员了 秒了。反问：是做中台的部门，做一些训练组件之类的东西。一面是个小姐姐，感觉压力不是很大。 #百度# #百度求职进展汇总# #百度秋招提前批进度# #百度秋招提前批# #百度进度交流汇总# #百度2025校招# #百度提前批进度交流#

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