释放一个hc。后端开发，25k。

自我介绍； 针对项目： CNN模型、损失函数、评价指标、改进方向、计算加速； CNN模型 CNN，即卷积神经网络，是一种专门用于处理具有类似网格结构数据的深度学习模型。它通过卷积层和池化层提取图像特征，并通过全连接层进行分类或回归预测。CNN在图像识别、目标检测和图像生成等领域取得了巨大成功。 具体来说，CNN的模型结构包括输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层和输出层。输入层接收图像数据，并将其转换为CNN可以理解的数字形式。卷积层通过滤波器（卷积核）对图像进行卷积运算，提取图像特征。激活函数如ReLU、Sigmoid等，用于引入非线性，增强模型的表达能力。池化层通过最大池化或平均池化等...

6月份找工作到现在10月份，感叹这几个月经历了好多，以前一直以为秋招是对外所有院校的，而找到后面，原来才知道秋招仅针对于那些能力特别突出，92爷，这四个月来，陆陆续续面了好多公司，从最开始连个自我介绍都说的结巴，到最后可以心如死灰走完所有面试流程，从最开始只知道外包，到后来知道原来我也可以投一些中大型公司，回想这么多次面试，手上拿了不少offer，但是全是一些实习offer，啥ZDNS，启明星辰，紫光云数，绿盟科技以及华三的某个外包和华为的某两个总代，最后好不容易拿了一个正式offer（虽然不怎想去），但是到了临近发offer的当天，结果被毁约，真的还是挺难受的，秋招0offer选手无疑了，感觉自己没那个命，需要继续沉淀一下，眼看现在已经十月中旬了，已经到了秋招尾期，也不抱啥希望了，还是老老实实先去实习当一下牛马吧。 #秋招# #网络工程师# ----------------------------剧终--------------------------