26届研二求大佬指路，allin大模型？

26届 组内是做大模型垂直应用的基本没人带，但可以去走算法实习。开发主要语言是go，开发基础还不错。推荐走开发还是去走大模型。

bg：末九本，中九硕，均是科班，目前研一上在读，研究方向是隐私方面，导师放养，不怎么卡实习，组里的学长学姐去向开发比较多，没什么去算法的。现在犹豫学搜广推还是继续Java开发，Java开发本科学了一年多，做了几个项目。搜广推部分，则是0基础，只会一些基础的深度学习。目测走算法的话，大概率没有论文产出，算法竞赛也没打过，这方面的项目也没做过。如果all in搜广推的话，没论文，只有项目能找到实习嘛？以后靠刷实习经历，秋招能找到算法工作吗？还是说放弃幻想，直接all in开发，冲高base，望大佬们指点

26届，本双非，硕华五，有一段AI六小龙的实习和大厂的实习(均match)，但是没有match论文(不match的cv论文有三篇，均一作)明年秋招了，想问问接下来该怎么办?是继续卷实习，还是写match论文?

目前在一家接近2000人的小厂打杂，做做表格，用python分析下数据啥的，后续的工作涉及到单元测试的补充（cpp），做了一个星期。我打算用cpp+go找工作，简历上的cpp项目偏简单，go只做了6.824的raft实现。目前在写一个微服务+常用中间件的开源项目，准备写完加到简历里。10月中旬开始投递简历，但是因为go的项目简单一直约不到go相关的面试，又想在年前完成段实习经历，所以目前这家公司面试通过后我就直接去了。带我的人刚开始也讲了我所在组的核心业务，并让我自己学习，不过这个方向偏窄，与互联网的企业并无太多交集。现在的问题是，按照当前分配的任务，我感觉这份工作经历对日后找正职并没有太大的...