三七感谢信~

#牛客创作赏金赛#最近的招聘会越来越少了，同学们一定要抓住机会呀~积极参与各大招聘会，早日找到适合自己的岗位#秋招##招聘会#

我发现比文字版的解释更详细，简直是救命稻草！如果你晚上失眠，可以试试翻翻这些内容，或许能帮你放松心情。考前的紧张感总是让人很紧张，但我相信，只要认真准备，就一定有所收获，加油吧！

最近在数据分析和数据开发这两条道路上纠结，就现在了解到的内容，我考虑的如下：1.职位晋升。数分相对数开来说更容易晋升（不知道是否准确），数开很多都是大头兵。2.薪资待遇。同一职级相比，数开比数分薪资高，但是考虑到数分以后晋升机会大，数分晋升以后的薪资会不会高于数开。3.工作内容。数分偏业务，数开偏技术，感觉数分不可替代性强。4.竞争门槛。数分bar要明显高于数开。数分实习经历至少要两段，学历要求高，很多要求双9（本人双非本9硕）。数开相比较而言好像没那么看重实习经验？（不确定，若有误求指正），更多看重技术栈？（不太确定）。然后，数开的学习门槛也要高一些。现在关于以后道路的选择很迷茫，想听听大家的一些建议🙏🏻🙏🏻🙏🏻 #选择# #大厂# #阿里巴巴# #腾讯# #字节# #数据分析# #offer#

1 前言由于数据治理层面可以分多个层面且内容繁多（包括模型合规、数据质量、数据安全、计算/存储资源、数据价值等治理内容），因此需要单独拆分为6个模块单独去阐述其中内容。笔者作为数仓开发经常会收到大量集群资源满载、任务产出延时等消息/邮件，甚至下游数分及其他同学也会询问任务运行慢的情况，在这里很多数仓同学遇到这类问题第一想到的都是加资源解决，但事实真不一定是缺少资源，而是需要优化当前问题任务。所以本期从团队做计算资源治理视角出发，带大家清楚认识计算资源治理到底该如何进行。2 问题出现在做计算治理之前，我们团队盘点了下当前计算资源存在的几个问题：（1）30+高消耗任务：由于数仓前中期业务扩张，要覆...