大数据的学习方式以及实际开发项目

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大数据的学习方式以及实际开发项目
讲到大数据很多人都感觉技术比较新学习的框架很多，编程语言都要，还有就是数据比较大对于头发也掉的多，下面我来介绍一下我的大数据学习计划以及
接到一个项目该怎么实际上手开始开发
大数据学习：
其实我就是从一个菜鸟一步步到能自己独立开发并且能自己搭建企业级别的数仓，在大学前3年我甚至连jdk环境变量都不会配置，后面也是慢慢成长起来的，
刚入门大数据很感谢我的一位老师是他教了我大数据基本框架搭建，后面就是自学了，我来讲一下新手要会哪些技术哈，首先Hadoop，hive，spark，SQL这几项
是入门级别的，一定要会，后面可以从Kafka，flink，streamset,nifi，etl，数仓建模等等开始做了，这些是一个大数据开发工程师都是必须经历的，对于
以上的技术栈也是我目前掌握的，如果以上你会的上班肯定没问题，可以搭建一个企业级别的数仓了
学习方法：
其实学习方法很多，很多培训机构都会有招生，但这个是花钱的，我喜欢自学不花钱还能学到很多东西，尤其是自己遇到一个报错花了很久解决我这时候就会写一篇
博客来给后面遇到同样坑的，还有就是看网课，哔哩哔哩很多网课比如尚硅谷，黑马，尚学堂等等吧，都有很多网课自己有耐心经常看并且做总结学会了独立开发
这样进步最快，看官网是最有效的，尤其是新出现的框架一定要学会看官网，尤其是一些特定的方法和函数，还有就是对外的api都是官网会有介绍的，我ck之前就遇到
很多问题都是看官网解决的，百度csdn都是可以的里面的很多博客都有很经典的报错，通过这个也是可以解决大部分问题，如果以上都不能解决那就要自己慢慢解决了，可能
解决一个报错要一周或者更久，我就有一个报错花了我一周才解决，以上等等都是可以学习的
实际开发项目：
对于接到一个新的需求和项目首先是要和需求方沟通需求，如果需求不明确绝对不能开始开发，如果出现问题就是你负责，还有就是一定要对于其中的需求进行深挖
将后期可能会遇到的问题解决了，之后就是部门内部开始需求会一般部门会出一个技术方案部门和总监一般会过来一起评审确定可行性，对于有疑问和不对的地方会提出来
完成后就会进行开发，后面开发完成就是测试没问题进行上线，上线了一般还会观察几天将任务跑的没问题就可以和需求方对接了，这其中可能会有新的问题出现
这时候就要一起进行评审了没我呢在修改