百度提前批 文新一言 大模型 一面

1.自我介绍
2.项目经历，逐条拷打
3.假设面试官什么都不懂，简短介绍transformer让其理解
transformer的结构
transformer残差连接的目的
transformer encoder的归一化是什么
cv常用的归一化是什么，和transformer归一化的区别
layernorm的公式
batchnorm推理时的方差和均值如何计算

4.RAG的流程
5.LLM Agent 技术的了解
6.除了DPO，其他的一些对齐算法的实践和了解

6.手撕题目 一个mxn矩阵 每行元素从左到右升序，每列元素从上到下升序，给定目标值判断是否在矩阵中
问思路
时间复杂度

7.正常反问

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今天一天面了三场好累

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更新一下，共享了

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光速复活，早上起床看共享了，这会又显示面试中了就是不知道啥时候继续面