理想数开oc 附面经一/二/三+tl

攒人品攒人品攒人品
没手撕
总体体验很佳，莫辜负  —oc咯

timeline：
0920一二面
0922 补笔试
0924 补测评
1008 三面
1009 oc

一二面合体（hr+技术双打）
  hr20min：常规hr问题
  技术：
    实习拷打10min
    任务修改数据流切换怎么做？
    数据源整合策略都有什么，你用什么？
    数据治理一般会设计什么指标去监控？
    维度表和事实表的区别？
    spark调优，代码层面手段有哪些？
    数据上线的验证标准？
    分布式存储机制？
    用flink从kafka里获取数据的方式？
    数据分层？
    维度建模的设计流程？
    flink查维度数据的分布式缓存？
    MR调优？
    保证一个ETL任务正常运行的关键监控点？
  之后二位面试官又混合双打聊了会 总计1h

三面
    没问实习，拷打了15min的科研项目（算法相关）
    之后聊天聊了20min over，全程没有数开相关的问题