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做新能源充电桩的，社招岗位，线下面试，但不知道为什么我应届给了面试，hr说有实习就行，可以转正，当天10点给的面试通知，然后我得马上坐火车去北京赶下午的面试开局自我介绍，没有问简历上的东西，直接八股，1.python多线程了解吗，讲一讲2.python中装饰器是什么，生成器是什么(不会，没有系统学过python)3.如何用python输出0-54.讲一下深度可分离卷积5.残差连接，卷积操作，YOLO相关6场景题，用神经网络来做一个车牌识别，比如现在有9位和8位车牌号，你要如何设计，如何做由于自己没有系统学过python，导致前面答的很烂，算法方面答的还行，场景题不会，想不出来，楼主秋招春招主要系统的学过c++，python力扣100水平，平时跑实验，场景题问完就让我走了，也没有反问环节，整个过程30分钟，整体体验很不好，c语言一点没问，可能看我简历上写了个熟悉python而且是图像算法岗就问的偏这些内容一些，可以自己没把握住，下次面试前一定要好好看看python基础，后记：挺不爽的，面试官态度也一般，自己大老远跑过去被泼冷水(来回通勤费都要200了)，觉得不匹配就别让我来啊😕,也没仔细看我项目，但收获是看到了面试中的另外一些不足，接下来需要对这些基础进行加固，

30-40min（ai后端，偏大模型应用）golang的特点有啥为什么golang适合io密集型，为什么并发能力强给一个golang适用于io密集型能力强的例子，里面各个协程之间是怎么调度的rag的整体链路说一下向量检索的原理是啥为什么要重排，如果不用混合检索，还需要重排吗向量检索和重排都有打分，他们两个哪个置信度更高，重排模型的原理是啥呢假如说我有一个人与ai实时对话的场景，他前端到后端整个的链路是啥如果一个人一直说话，那我服务端怎么办如果用websokcet连接的话，一个人说话他的数据是怎么传的，什么时候传，每一段的数据传的内容是什么redis消息队列怎么实现，和kafka的选型上有什么区...