字节推荐算法一面秒挂

距离春招开始还有1个月的时间，同学们要利用好这段时间，对秋招中存在的问题及时复盘，打牢基础+提升简历，春招一举拿下心仪offer。在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，想拿到搜广推算法offer，简历中没有岗位对口/高质量的项目经历，会较难通过面试甚至难以进面。同学们可以了解下算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~ #面经#  #校招#  #推荐算法#  #小红书#  #春招#

一、百度(Baidu)避雷方向1.智能驾驶事业部(Apollo)商业化落地周期长，技术投入高但盈利模式未完全跑通，内部存在资源争夺校招生可能面临长期做 Demo、落地场景受限的困境。2.非核心 AI业务(边缘产品线)部分边缘 AI项目(如教育、医疗等因资源倾斜不足，存在被裁撤风险。3.云计算(非头部客户团队)百度云市场份额有限，非核心团队可能面临业绩压力。推荐方向:搜索与信息流核心算法、广告变现相关团队。二、阿里巴巴(Alibaba)避雷方向1.本地生活(饿了么、高德非核心业务)与美团竞争激烈，盈利压力大，部分业务线收缩风险高。2.大文娱(优酷、大麦等)长期亏损，战略优先级下降，业务整合频繁。...

春招已经陆陆续续开始啦，在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，可以了解下算法项目辅导，帮助你在简历中增加一个高含金量的对口项目，助你斩获offer~1. 业界目前针对特征交叉是怎么处理的？2. 你们当前模型的主要网络结构是什么样子的3. 模型的embedding维度是多少？不同特征的embedding维度是否相同？4. 当前的方案有没有考虑使用大模型进行处理？5. 介绍一下不同的召回方式以及召回原理6. 召回的模型是什么样子的7. AUC的概念，计算过程？8. 还有没有其他相似的评估指标，为什么需要其他评估指标9. 训练样本的形式有哪些？分别进行解释10. 代码1: 手撕TSFM11. 代码2: 股票交易，最多两次操作，利益最大值 #春招#  #面经#  #校招#   #推荐算法#  #实习#

问题1、自我介绍。2、列举你调过的大模型接口所使用的大模型名字？（自我介绍我介绍到自己有使用大模型接口调度的经验）3、大模型训练的步骤。4、知道哪些大模型微调方法？5、解释一下什么是agent？6、对python熟悉吗？7、默认情况下python函数return会返回什么？8、python函数的参数变量带*，表示这个变量是什么类型？进一步讲type(args)会返回什么？9、python函数的不带*的参数变量是什么类型？10、解释一下python的闭包。11、口头说下python中lambda（匿名函数）怎么写。12、用python语言中的try捕获两数相除的异常。13、用python语言实现...