📍面试公司：百度🕐面试时间：2026.1.14💻面试岗位：Web前端开发实习生❓面试问题：面试总共一小时左右，首先自我介绍，然后开始让我挑着简历一个项目进行具体的介绍，下一步就是她提问我来回答，问的都是简历里面写的项目经历，涉及到的具体技术并没有过多的探究，只是让我说了项目的某些部分的搭建过程，后面三十分钟就是考代码。和我之前看到的百度一面贴子不同，我看别人分享的都是许多的基础知识题，我还特意准备了，前端八股以及大家分享的前端代码题，但是我这个并不是，整个过程毫无前端八股的提问，后面代码是数组的操作，让用JS写，但是我之前准备的力扣hot100并没有过多关注js的写法，后面面试完搜索一下...

我选体验最差：腾讯外包线上面试，应该是腾讯甲方来面试我，我自诉在字节短期外包项目，表达字节前端技术基建不错，很多都工具自动处理，他表达很大的兴趣，问了很多细节。我做了才3个月，哪里知道很深的细节，回答也是打哈哈。然后在问我，原型链，class，防抖，节流手搓代码。正正面试2个小时，我感觉回答还不错，这次，只要不考虑我的年龄应该是稳了。我的优势是便宜，经验丰富，主要是物美价廉。今天回复我不通过，不通过就被面试那么久，开始就拒绝我啊。体感最差，给我希望，立马浇灭。

各位大佬能指点一下吗😭😭寒假找实习投了一百多个了，只有快手有一个面试结果还在一面挂了是不是因为十月份疯狂海投结果字节三次一面挂，网易挂两次脏了面评啊

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...