京东 机器学习算法 一面面经

写在前面的碎碎念:第一次发帖 大概率是凉经刚面完没有两分钟TET的短信就到了 我还说效率真高 刚被刷就给我调到下一个岗了（）本人985本硕 非科班 传统工科 略带一点代码方向---------正文部分--------一面是hr面 整个过程大概20min+ 京东健康部门自我介绍专业对口的企业有哪些 为什么没去专业对口的企业对未来的考虑和对不同选择的认识（比如国央企 大厂 读博）对薪资的考量 心理预期之前的学习/项目经历中 成就最高的/最有挑战性的是什么？最大的困难是什么？怎么解决的hr介绍部门业务以及整体应聘流程反问:培养体系是怎么样的有哪些可以精进的地方--被提了好多 说完之后再一对感觉自己前十几分钟都在说什么😵‍💫完全没踩到点上😵‍💫感觉凉了 （不过hr小姐姐人真的很好）虽然凉但是有收获吧祝大家都顺利

第二天速通人才库写个面经攒攒人品面试了半个小时，主要还是项目和实习延申出去的一些八股为什么要用BPE，讲一下原理，对自己的项目有什么提升为啥项目不使用 Decoder Only 的而要使用 BERT （应该是想了解三种预训练架构间的区别，还有各自特点）Stable Diffusion、DiT、UViT 的区别讲了一下 LoRA 原理和特点，LoRA 两个低秩矩阵怎么初始化的（A高斯B为0），AB 初始化能不能反过来 or 都是0 or 都是高斯（不行，这样影响到主干的初始状态了）。（AB 初始化能不能反过来没当场回答出来，我觉得应该是可以的，不知道会不会有影响；全为 0 应该也...

1.项目介绍了一下快手实习，很深入探讨2.codek个链表反转，没完全做出来3.八股无整整面了一个半小时，还是比较深入的一觉起来发现通过了，但邮件显示直接约三面了，有uu知道是怎么回事吗

三面：面试持续了不到40分钟，提问了一些论文相关知识和基础业务知识。概率题：一根绳子随机切3段，能够构成三角形的概率是多大？（答案是1/4）HR面：面试官是一位和善的姐姐，主要聊了未来职业规划和期待的工作岗位。询问了目前的求职进展，并安慰了我在其他岗位被简历挂掉的情况。第二天进入offer流程。负责人加面：在开始offer流程后第二天被HR告知需要加面，理由是因为是核心业务部门，现部门负责人想要亲自加面。面试首先以自我介绍和询问论文内容开场。主要问题围绕具体的业务，询问常见的业务流程和业务基础知识，例如KNN算法等。开放题：如何利用深度学习来重参数化K-means，它的前向、反向和优化目标是什...