2021-08-27 23:39 字节跳动_前端开发
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我妈半年前查出乙肝，医生说患病很长时间了，农村人基本上都不怎么体检，查出来就有点晚，治了半年了都感觉能控制差不多了，我以为一切快恢复到正常了，这几天我妈一直说让我去帮忙带着病历单去北京大医院看看有没有办法软化一下，说有点硬，我也没听明白，我妈她也看不懂只是说老家的医生说恢复不了，只能维持着，我让他发照片给我看，一看肝硬化，听这三个字其实也没那么害怕，我查一下怎么治，结果查到的是没法治😭，我人一下子就不好了，也不敢发个朋友圈，空间啥的，怕家里人知道更害怕，唉，怎么我快大学毕业了，总感觉陪伴亲人的时间不多了，生活在一点点的给我加压😫
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水桶侏儒猪😘 楼主
楼主 字节跳动_前端开发
不知道该怎么办，她一直说是中度， 我看病历根据指标看，也不能确定是几期，唉😔，早点挣钱回家孝敬父母吧
Foer
门头沟学院 算法工程师
希望您母亲病情好转
StartSZ
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加油，希望身体健康
牛客779894478号
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加油！ 会好起来的！
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牛雪碧
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工作经常熬夜？
牛雪碧
门头沟学院 算法工程师
橙木
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加油 一切都会好的
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04-25 22:24
武汉理工大学 大数据开发工程师 
牛客861513826号：A场景题：数量统计不说了；退货平均时间：先沟通清楚，月平均退货时间算不算上不退货的用户，不算的话，就只计算退货用户；一个用户的退货时间减去到货时间拿到这件商品的退货时间，然后计算每个退货用户的退货时间，AVG开窗partition by月份，计算出每个月的平均退货时间。如果要算上不退货的用户，也就是让这个用户的退货时间是0，然后对所有用户计算AVG同上。
B场景题：结合下面他提示你再想想数据倾斜，其实这道题是想靠你数据倾斜怎么解决；本来是一个商品购买信息表，记录商品信息和购买者信息，如果给购买者信息加上性别，要求算出每个商品不同性别的购买人数。百分之八十女性用户，所以如果单纯对表进行分组聚合，会产生数据倾斜问题，由分组聚合产生。五种办法可以解决，两种hive参数，三种SQL，往SQL方向聊，以防他追问参数底层，参数这种东西最难聊了，别给自己挖坑
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