#怎么评价今年的华为#整体的话我保持中立看法，因为我同学拿了华为的offer但是不去，就因为华为水太深了。但至少我看来华为花重金研发芯片，遥遥领先，手机，通信都做的很好，至少在国内是独一档的，尤其是三折叠更是火出世界，再加上华为薪资待遇还不错，至少能给我留个好印象，但是据我同学爆料内部消息之后，就感觉这个世界很魔幻，好多事情都是表面的，所以还是保留客观看法吧

12.27一面，面试主要以深挖简历为主，有1段产品实习经历，发发面经为25年攒攒人品~面试问题：1、自我介绍2、简历实习经历深挖主要负责什么，工作流是怎样的功能优化后，上线后的结果对比、反馈如何对内容品类的标签定义有哪些，为什么会这么分类，利用大模型优化和打标，具体是怎么做的？核心关注的数据指标是？认为这些数据背后都代表什么？改样式做竞品调研的时候，参考哪些竞品，调研思路是什么？3、使用过夸克吗？怎么看待夸克搜索的交互流程？4、怎么看待搜图这个业务？5、MBTI是什么6、反问

1、自我介绍2、详细讲一下项目3、微调的数据集怎么来的？4、RAG怎么用的在项目中？5、讲一下Transformer的结构6、知道哪些位置编码？7、Transformer每个结构的作用，多头注意力、归一化、残差链接、全连接层？8、Transformer在多头自注意力计算中有什么优化方法？9、知道树模型吗？10、VLLM的原理，在batch这一块有优化吗？11、微调评估的ROUGE怎么计算的，什么原理？12、最长公共子序列是什么？13、讲一下学校的研究课题？14、反问说是WPS的EXCEL组，做类似自然语言转公式，还有多模态的一些工作。#面经##大模型##实习#

哲学上的终极问题：我是谁？在创造AI的过程中，我发现一种巧妙类比：我们是由大量神经节点共同组成的智能和自我意识，而AI由超大参数网络构建，产生了AI的智能和潜在的自我意识。人类与AI的相似点- **输入与反馈：**人类通过感官与世界交互获取输入和反馈，形成感知和知识。AI通过数据输入和反馈机制学习，形成推理和知识。- **学习与理解：**人类从现实中学习与理解世界，形成思维模式和知识体系。AI从数据中学习，形成自己的推理和知识系统。下一步是什么？AI的发展目标是实现超越人类的智能，达到通用人工智能（AGI）。对于人类，似乎也有追求人类智能和认知极限的可能性。实现路径DeepSeek-R1 Ze...