快手数据研发一面面经
整体的面试内容会结合项目和实习经验进行提问,面试官人很好,问题也是由浅入深。
有监督学习和无监督学习的区别
过拟合的处理方法
梯度下降法原理
损失函数作用
实习的主要内容
ES中索引的类型和作用
ES的优点
mapreduce的原理
还问了一些数仓的知识 没答上来
数学建模 模型的类型(记得好像是这样
一道简单算法题
反问
有监督学习和无监督学习的区别
过拟合的处理方法
梯度下降法原理
损失函数作用
实习的主要内容
ES中索引的类型和作用
ES的优点
mapreduce的原理
还问了一些数仓的知识 没答上来
数学建模 模型的类型(记得好像是这样
一道简单算法题
反问
全部评论
请问楼主收到二面了嘛
请问算法题是链表的嘛
求问数仓除了数据建模还有其他问题嘛~
相关推荐