中国电信人工智能研究院teleai春招

中电信人工智能公司 大模型推理加速工程师实习生1. vllm sglang 有什么区别？sglang相对于vllm有什么好的？sglang为什么更适配推理这类的llm？dpskr1了解吗？和基座llm有什么区别？假如要魔改vllm，可以怎么做？2. Cuda算子开发经验，性能对比过吗？3. 大模型量化算法原理没问（感觉默认我懂）问有没有实际部署过？有没有看过autoawq的git库？4. Clip原理，clip推理流程了解吗？（简历里写了解过一些cv mllm方向）5. 实习经历介绍，实现的算子性能如何？常见大模型算子优化思路有哪些？（访存优化，并行优化）6. Ascend CANN MindIE框架有哪些组成？7. 场景1：V100显存多少，Dpsk Qwen 32B int8量化能部署吗？怎么部署？（紧张了，int8说2比特位…）8. 场景2：并发场景下怎么测试最大并发数，需要关注哪些指标？（答的不好）（bsz，latency 我回答的gpu利用率显存这些……面试官提示了从用户角度，我脑子没转过来）（指标含义没问，默认我懂）9. 场景3: vllm怎么去支持自研模型？面试官的建议：LLM有训练有推理，我们这个路子更偏向实现算法，加速算法。同样是attn，后端如何实现，如何更快。需要对算法有一定了解，对工程能力要求也挺高。我了解但是不够深入，实践经验较少。更深入去看vllm源码，应用层面怎么去调用算子，底层层面算子怎么实现的，怎么去实现更高性能算子（还提到可以从汇编层面出发）。关于暑期：电信（或者说国企）集团有统一的校招流程，需要投简历做笔试再分发简历到用人部门，没有直接内部转正的。个人感受：国企面试还是比较温和的，面试老师给我的感觉也是，知道你这个地方不会了，能力到这了，就不会再问了。呜呜呜，大厂全聚德的小垃圾（我）尸体暖暖的～#牛客AI配图神器#

下面分享一些我在团子的经历与感受，希望可以给大家一些经验参考，关于实习与校招的问题如不牵扯到公司利益与隐私，知无不言。 整体感受：巨巨巨nice的实习体验！初入互联网强推来美团实习。 工作氛围：美团的企业文化在互联网公司里算比较温和的，注重对员工的培养而非筛选，同事关系很融洽，工作氛围真的很棒，入职第一天就遇到了超级超级好的mt和实习生搭子们，后面一直在外出差的leader回来后发现也是特别好相处的人，也成为了朋友。组里经常一起吃饭，工作之余也会周末约着一起出去玩，同事人都很好很nice。 工作强度：工作强度不低（早10晚8+，午休2h），但整体节奏通常可以适应，互联网基本上都是这...

3.3 一面3.6 二面3.14 三面3.19 云证3.20 hr面 hr面完后提交的云证。面试时问hr多久出结果，hr说会很快，填完云证就会推进流程过几天就会发offer。但是目前官网状态还是hr面试，还没变成录用评估。许愿一个oc===============================更新：3.21转录用评估3.27正式offer

🎉最近已经入职深信服啦，感觉时间过得超快！ 之前经常有朋友来问我做B端的售前产品经理/客户经理未来发展到底怎么样，适合刚毕业无经验的应届生吗？我的专业与市场不搭边，能往市场岗位发展吗？这回借着来深信服长沙培训的契机，也是亲身体验了下深信服的新人培训，以上问题，可以给大家统统分享一下啦！ 🌷深信服的市场岗位为什么值得选择？ 深信服，网安云计算领军者，融AI技术，服务多领域。市场岗位邀你共谋数字化转型，策划战略，定制方案，远离内卷，拓宽视野，实现价值转身。 🤟深信服市场新人培养体验究竟如何？ 👅个人背景 本硕化学专业，ENFJ。喜爱健身，吉他，唱歌，读书等。 🤛跨界的我，从化学实验室转战...