用Java这样试试 public static int maxCars(int[] capacity, int[] nums, int k) { int n = capacity.length; int[][] cars = new int[n][2]; for (int i = 0; i < n; i++) { cars[i][0] = capacity[i]; cars[i][1] = nums[i]; } Arrays.sort(cars, (a, b) -> a[0] - b[0]); // 按照最大载客量从小到大排序 int count = 0, idx = 0; while (idx < n && k > 0) { // 还有人等待且还有车可用 int passengers = Math.min(k, cars[idx][0] - cars[idx][1]); // 尽量安排多的乘客 cars[idx][1] += passengers; k -= passengers; if (cars[idx][1] == cars[idx][0]) { // 这辆车已经满载 count++; idx++; } } return count; }

直接按空闲座位从小到大排序然后贪心就行了

有谁来解答吗？

可以使用贪心算法来解决这个问题。 首先，将所有车按照最大载客量从小到大排序。然后，从最小的车开始，将排队的人数尽可能地安排在这辆车上，直到这辆车无法再装下更多的人或者排队的人已经全部安排完毕。接着，再考虑下一辆车，重复上述过程，直到所有的车都被考虑过。 具体实现时，可以使用一个变量来记录已经安排的人数，以及一个变量来记录已经安排的车辆数。每次考虑一辆车时，从排队的人数中减去已经安排的人数，然后将剩余的人数尽可能地安排在这辆车上。如果这辆车已经被填满了，就将已经安排的车辆数加1，并将已经安排的人数清零，然后考虑下一辆车。 最后，返回已经安排的车辆数即可。 以下是Python代码实现： ```python def max_cars(capacity, nums, k): cars = sorted(zip(capacity, nums)) count = 0 total = 0 for c, n in cars: total += n if total <= c: continue count += 1 total = n if total > 0: count += 1 return count ``` 时间复杂度为O(nlogn)，其中n为车的数量。