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可以使用贪心算法来解决这个问题。
首先,将所有车按照最大载客量从小到大排序。然后,从最小的车开始,将排队的人数尽可能地安排在这辆车上,直到这辆车无法再装下更多的人或者排队的人已经全部安排完毕。接着,再考虑下一辆车,重复上述过程,直到所有的车都被考虑过。
具体实现时,可以使用一个变量来记录已经安排的人数,以及一个变量来记录已经安排的车辆数。每次考虑一辆车时,从排队的人数中减去已经安排的人数,然后将剩余的人数尽可能地安排在这辆车上。如果这辆车已经被填满了,就将已经安排的车辆数加1,并将已经安排的人数清零,然后考虑下一辆车。
最后,返回已经安排的车辆数即可。
以下是Python代码实现:
```python
def max_cars(capacity, nums, k):
cars = sorted(zip(capacity, nums))
count = 0
total = 0
for c, n in cars:
total += n
if total <= c:
continue
count += 1
total = n
if total > 0:
count += 1
return count
```
时间复杂度为O(nlogn),其中n为车的数量。
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