9.18顺丰 机器学习 凉经
sift步骤和公式 #面经# #校招# #面试#
canny步骤和公式
交叉验证原理
hsv和rgb转换公式
pca原理步骤
为什么要降维
怎么特征现选择,卡方检验是什么
kmeans原理步骤,k值怎么确定
决策树怎么预测值
adaboost原理
xgboost原理
皮尔逊系数
在手机上部署大模型要怎么做
python内存清除机制
roc曲线是什么,怎么计算
最后一道lc medium
因为简历上有图像项目,所以图像方面的也考察了
经过前面的拷打,最后的算法题已经心态崩了做不出
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全部评论
woc 我投的也是机器学习岗位,但是我主要做CV这些ML问题感觉都不知道,今天还是线下面试,凉凉
鬼鬼,你这机器学习和我的机器学习面的差距有点大吧
估计佬也是今天广州线下面吧,害怕
佬面了多久呀,这么多问题岂不是45min起步?
这是一面还是二面啊
这些问题是简历上引申的还是上来就问的
感觉越到后面越难😂😂😂
为啥我的一二面都特别水?
佬,顺丰是base深圳吗?有消息了嘛
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