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推荐人：雷祖志研发类深圳/上海/杭州1人5年及以上硕士研究生职位详情岗位职责： 1、负责端云算法架构设计及落地： - 负责设计和优化端云结合的算法框架，保证系统的高性能、可扩展性和可靠性； - 结合云计算资源特性，设计支持大规模数据处理和高并发计算的算法架构； - 开发和优化适用于端云结合部署的算法，包括机器学习、深度学习、数据分析等算法； - 监控算法在云端运行的性能，进行调优以降低计算成本和延迟； - 跟踪云端算法架构和云计算领域的最新技术，推动技术创新。 2、负责 芯算算法架构设计及落地： - 负责芯片架构与算法的协同设计和优化，确保硬件设计与算法需求高度匹配； - 针对特定应用场景，优化算法以适应芯片硬件特性； - 负责流片过程中的效果验证； - 负责芯片与算法的系统集成，确保功能与性能达标； - 跟踪芯算一体领域的前沿技术，推动技术创新。 任职要求： 1、硕士及以上学历； 2、 工作年限，五年以上； 3、 熟悉云计算平台（如AWS、Azure、阿里云、Google Cloud等）及其服务（如EC2、S3、Lambda等）； 4、精通Python、C++等编程语言，精通Torch，tensorflow等深度学习框架，具备扎实的算法实现和优化能力； 5、熟悉分布式计算框架（如Spark、Hadoop）和容器化技术（如Docker、Kubernetes）； 6、A/H系列节点部署经验，NVSwitch/NCCL搭建经验； 7、 多节点Kubernetes GPU调度策略配置经验； 8、 掌握Linux驱动管理、CUDA兼容性矩阵管理； 9、了解机器学习、深度学习、图像处理算法算法，有相关项目经验者优先； 10、具备良好的沟通与团队协作能力； 11、具备较强的学习与创新能力，能快速掌握新技术。 优先条件： • 有芯片设计、算法优化或芯算一体项目经验者优先； • 有LLM推理框架开发经验（如vLLM/lmdeploy）； • 有千亿参数MoE模型训练框架部署经验； • 具备国产显卡（昇腾/摩尔线程）部署经验。【vivo内推】https://recruit.vivo.xyz/jobs/a23f14d5c20f1a9f3b1f8d1d2fa76337ffcc19750938f4d9f7f5b795ff74775cb3d4891ef46f2c347c43ef721e0c5be64884fa0bf8af1b4e22e04b87533a861d，点击链接查看职位详情，欢迎加入vivo

数据结构1 说说一个算法有哪些时间复杂度？归并算法时间复杂度是多少？⭐⭐⭐⭐⭐一个算法的时间复杂度通常包括以下常见类型及对应典型算法示例‌：‌O(1)‌常数时间复杂度示例：数组随机访问、绝对值计算（如 abs(x)）‌O(n)‌线性时间复杂度示例：线性查找、计数排序、基数排序‌O(n²)‌平方时间复杂度示例：冒泡排序、插入排序、选择排序‌O(logn)‌对数时间复杂度示例：二分查找、最大公约数计算（如 __gcd(a,b)）‌O(n logn)‌线性对数时间复杂度示例：快速排序（平均情况）、归并排序、堆排序‌O(2ⁿ)‌指数时间复杂度示例：穷举法解决子集问题‌归并排序的时间复杂度‌为 ‌O(n...

团子的面试体验太好了，是目前面过的中大厂里面最好的，我宣布我暂时成为团卫兵全程1h 忘记录音了 感觉面试官主要想从经历中考察学习能力和自驱力1. 自我介绍2. 上来先写两道代码题，一道动态规划一道数组排序，力扣中等难度，手撕出来了。3. 顺着简历问，主要是和大模型相关的，涉及大模型微调、数据处理等。4. 机器学习基础、深度学习基础，我记得问了分类、聚类、对于过拟合的处理、优化器原理等。5. 个人经历聊天，为什么不想读博，期望的base是哪里。6. deepseek技术相关， r1相对于v3有哪些改进。7. 反问环节，我问了面试官部门主要做的方向，目前遇见的技术难题是什么，总共需要几面。结束全程体验很好，面试官很随和，像聊天一样，不管能不能过，我都对美团多了一份好感。

思特威算法测试面经 一面： 聊项目，大概有10分钟 聊实习，大概有10多分钟 讲下知道的图像处理算法 黑盒白盒测试 场景题：怎样设计一个去噪算法的测试 场景题：发现一个算法的问题，怎样处理 追问，如果开发不承认问题怎么办，回答之后面试官解释说这是经常发生的情况，然后俩人都笑了 两个python八股：浅拷贝深拷贝、单引号双引号和三引号的区别（这个不会呜呜） 反问 全程45分钟左右，希望有二面捏，许愿二面 思特威电子科技2025春招今日启动【公司介绍】思特威（上海）电子科技股份有限公司是一家从事CMOS图像传感器芯片产品研发、设计和销售的高新技术企业，总部...