360广告算法凉经

摄像头不开，做了一道原创题，我没想到什么好方法。然后，开始问一些稀奇古怪的问题，面向对象有啥用，继承有啥用，多态有啥用，lambda有啥用。。。感觉应该是不想要，我也真不知道怎么回答这些问题，直接敷衍了事了😂😂😂

能不能分享一下大家的结果？我真的很想了解今年有没有公司发出offer。那些拿到offer的朋友们，背景是什么呢？我已经忘记面试了多少次，每次结果都是0 offer，只能继续实习，心里真是难受。难道今年的秋招真的没有好消息吗？求分享捏。

1. 自我介绍2. 实习项目介绍，问的很细致3.  wide&deep模型怎么得到user/item embedding的？4. wide&deep用的是什么损失函数5. mtl模型了解吗？介绍下mmoe6. 多个任务怎么平衡loss7. relu做激活函数优缺点9.   catboost和 xgboost 区别10. catboost 怎么处理类别变量的11. 然后又问xgboost 怎么处理缺失值的12. xgboost的损失函数是什么13. DIN里activation unit结构介绍一下14. transformer结构中的attention机制是怎么样的15.   神经网络初始化权重为0的影响在关注搜广推算法方向的同学们，想拿到搜广推算法offer，可以私信我了解算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~ #面经#  #校招#  #推荐算法#  #快手#

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