阿里 高德 机器学习算法实习 二面

岗位名称：高德地图-项目合作类算法实习生-时空序列建模、交通预测、交通控制方向投递链接：https://talent.amap.com/campus/position-detail?lang=zh&positionId=39900001821项目描述：长期以来智能交通行业的解决方案多以“路侧感知设备+传统交通模型或仿真工具模拟”为支撑去落地，此类方式无论是在算法迁移性、通用性上，还是落地周期和效率上都有明显弱势，往往还需要人工干预，人力成本较高。近年来AI技术的成熟和导航定位能力的提升使得我们有机会构建以“浮动车数据+AI模型”为主的新型工具服务交管、交通、自动驾驶等行业的解决方案落地，用大规模泛化性提升效率并降低成本。我们希望你一起参与此项目，基于AI技术和高德海量时空数据探索智能交通行业算法新范式并实现落地应用。工作职责：1、负责城市时空大数据的挖掘工作，包括并不限自动化处理和特征分析等；2、参与项目关键AI技术的预研、设计与开发工作；3、完成算法在智能交通场景的测试和应用落地，关键指标提升10%以上；4、跟踪调研大模型在智能交通领域应用的前沿技术.岗位要求：1、城市时空大数据、交通大数据、计算机、人工智能相关专业，硕士及以上学历在读；2、熟练使用Hive、Sql、Python等大数据处理分析工具，熟悉Linux操作系；统、Tensorflow、Pytorch等主流深度学习框架；3、实习时长不少于2个月，每周实习至少4天；4、有OD模型、交通流模型、信控优化模型等智能交通算法落地经验者优先；5、在智能交通、计算机、地理信息领域顶级期刊、会议发表过论文的优先.#实习##算法##大数据#   https://talent.amap.com/campus/position-detail?lang=zh&positionId=39900001821

二面二面持续了60分钟，主要是聊天，没有涉及技术问题。自我介绍。研究生阶段的主要工作任务。对你影响最大的朋友或同学是谁？哪些方面对你有影响？分享你最有成就的一件事。项目中遇到的协作问题及解决方法。职业规划及对架构师的看法。实际开发中算法的应用及其必要性。

秋招终于不是一面杀手了二面

之前面的，今年又开了发出来攒人品自我介绍：首先，我简要介绍了自己的背景和项目经验。算法题：面试官给出一个整数数组，每个元素表示一天与前一天相比的带宽变化（负数表示减少，正数表示增加）。要求编写程序找到带宽变化量总和最大的连续时间段，并返回日期区间和最大值。服务器推流的实现方式：讨论了服务器推流的具体实现方法。Redis相关问题：包括为什么Redis速度快、IO多路复用的原理，以及缓存击穿和缓存穿透的区别。RPC实现注意事项：探讨了在实现RPC时需要注意的关键点。Zookeeper的实现原理：详细解释了Zookeeper的工作机制。死锁问题处理：如何在工作中处理和避免死锁问题。类...