最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

也去查了一下

2000-2045年中国大学生毕业人数：如下图妈呀！未来15年的就业年度，堪称地狱级别的。如果没技能，没学历真的好难找工作！！ 有需要专栏的小伙伴可以看看超万人学习和复习的面经专栏：（适用于小白学习和大佬复习）：https://www.nowcoder.com/creation/manager/columnDetail/mGYoDz超万人使用的校招汇总专栏：（助力你更快，更方便投递）https://www.nowcoder.com/creation/manager/columnDetail/0ybKdp