鼠鼠之前是搞垂域llm训练的，offer也偏应用，想找个对秋招帮助大的，但不知道怎么选，请各位佬帮忙看下~1、阿里-飞猪-大语言模型和智能客服业务场景是做大模型的智能客服，优点是阿里系的转正率高，飞猪也不卷，缺点是飞猪有点边缘了2、美团-keeta-算法策略是美团的出海品牌，处于扩展期，部门应该算核心之一？鼠鼠投的大模型算法，面试的时候也聊大模型，不过最后发的岗位是算法策略，面试官说主要做商品、商家方向，比如竞对、大模型打商品标签、商家助手之类的，还有用户增长，广告素材的生成等场景，鼠鼠只会llm，这些听不懂啊，有没有佬说下这种方向的前景？3、腾讯-csig-腾讯地图-大模...

投了快一个月了，各位佬看看有什么问题

这样很多天了

偶然翻到团子的面试官内部培训资料，看到一条让我印象很深的招聘判断逻辑：“要招，就招超过团队平均水平50%的人。”听上去挺合理，但我更好奇：他们是怎么判断这个人是不是“超过50%”的？看完后觉得，其实我们可以代入招聘者的视角，倒推出一些求职者面试准备可以优化的地方，知己知彼。 1️⃣ 一场“心里排序游戏”比如你面的是 L6 岗位，那面试官会先想他认识的三个 L6，排个序：a > b > c，然后把你放进去一比：• 如果比 a 更强：强烈建议录用• 如果比b强：建议录用乍一看挺粗暴的，但想想也合理，因为基准来自他身边的日常合作，参考值其实很高。 2️⃣ 职级不同，评估重点也不同高职...