Day6:统计学知识点总结（Part1） 核心知识点：3、假设检验、显著性水平、置信区间假设检验(hypothesis testing)是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。其先对总体要得到的结论提出假设，然后利用样本信息去检验这个假设是否成立。显著性检验是假设检验中最常用的一种方法，也是一种最基本的统计推断形式，其基本原理是先对总体的特征做出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受做出推断。常用的假设检验方法有Z检验、t检验、卡方检验、F检验等。假设检验的基本思想:利用“小概率事件”原理，即小概率事件在一次试验中基本上不会发生。为了检验一个假设H0是...

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在 Java 中，**深拷贝（Deep Copy）和浅拷贝（Shallow Copy）**是指对象复制时，复制的方式和结果的不同。理解这两者的区别非常重要，特别是在处理复杂对象时。浅拷贝和深拷贝的主要区别在于对象内部引用的处理方式。 1. 浅拷贝（Shallow Copy） 浅拷贝是指复制对象时，只复制对象本身，而不会复制对象内部引用的其他对象。也就是说，源对象和目标对象内部的引用类型变量（如数组、对象等）指向相同的内存地址（即它们引用的是相同的对象）。因此，源对象和目标对象共享同一份数据。 浅拷贝的特点： 复制的是对象的“引用”，而非对象所指向的数据。 对象的引用类型字段仍然指向原始对象的...