非官网投递字节实习会记录面评嘛

感觉有一部分原因是急招，所以过的很顺利。因为经常在牛客看经验贴，所以也写个小面经回馈下社会吧。顺便捞个实习搭子，base闵行工区。tl:- 上周五被hr从人才库里捞出来了，约面运营岗- 周一个人觉得该运营岗不符合求职规划，致电取消约面，顺便被转推荐到数科岗- 周二一面，1小时后告知通过- 周三二面，半小时后告知通过- 周四hr面，傍晚oc- 周五offer面试：- 一面：两道与实际业务结合的sql题，AB实验问题，统计学基础，挖简历- 二面：挖简历，指标构建思路，统计学基础，机器学习基础，概率计算- hr面：考察未来规划和是否能融入团队经验：- 大数定律和中心极限定理、一二类错误、假设检验、p值、AB实验原理、ML分类模型评价指标等都是要掌握的基础知识- SQL除了刷力扣最好也刷下牛客，达到中等难度的题能不看答案做出来的水平- 业务理解主要体现在指标构建和思维广度与全面性方面，可以看看产品的面经补充学习下- 大厂真的很看实习是否垂直，这个jd听下来和上段实习的业务相似度在80％以上 #数据分析# #数据科学# #商业分析# #字节跳动# #日常实习#

自我介绍实习经历mysql，influxdb区别spring框架有什么内容（聊了聊ioc，aop）aop和动态代理的区别项目是怎么学习的？里面的技术栈是怎么学习的list，set，map区别，优缺点，使用场景（我说的ArrayList，LinkedList，HashSet，HashMap，ConcurrentHashMap的一些常见八股）HashMap扩容的阈值是多少，ArrayList呢？ArrayList复制是怎么实现的？如果自己设计会怎么实现？这个实现的时间复杂度是多少？多线程，提交任务到多线程是怎么运行的？（没答上，多线程看的太少了）多线程会出现什么问题（我答的并发问题和死锁）并发问题...

面的是Java，但是面试官问了我许多非Java的问题，以及过往的比赛经历，真的很有感触，我分享了很多，真的泪目了第一次有面试官问我的比赛经历（猜测面试官跟我的经历很像）

今天我想分享一些小众赛道的经验，帮助大家拓宽视野，提升上岸机会。比如医院行政，岗位多样，涵盖人事、法律、财务等，适合各类专业的同学。虽然招聘信息不如央企明显，但关注医院官网和社交媒体，机会还是有的。还有学校行政，寒暑假福利加上子女入学问题的解决，真是省心又划算。最后，垄断行业虽然看似难进，但只要努力，机会总会有。别轻易放弃，勇敢争取吧！