#数据分析师#  #实习#
分享一下数据分析必会的东西:
1. sql必回,可以多做一些牛客网上的sql专项训练,把所有简单题和中等题做了就能应付工作和实习的取数需求。
2. sql,python菜鸟教程必会,要掌握的很扎实
3. 各种BI,power BI,tableau这类的可视化工具必须熟练,工作以后主要产出内容是以数据可视化展示出来的。
4. 机器学习有监督,无监督算法必须掌握。以及各种衡量指标,准确度,召回率,mse,mae,rmse,f1-macro等 。 必须学会调参!
5. 多看看相关数据分析的书,看看分析数据的思维,纵向和横向的思维。 A/B test也是要了解的。 数分对业务的理解很重要!
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😶楼主,面试前就要熟练掌握bi工具吗,并没有相关经验啊
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发布于 2022-06-27 11:49

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会飞的猿:我看你想进大厂,我给你总结一下学习路线吧,java语言方面常规八股要熟,那些java的集合,重点背hashmap八股吧,jvm类加载机制,运行时分区,垃圾回收算法,垃圾回收器CMS、G1这些,各种乐观锁悲观锁,线程安全,threadlocal这些。在进阶一些的比如jvm参数,内存溢出泄漏排查,jvm调优。我这里说的只是冰山一角,详细八股可以去网上找,这不用去买,都免费资源。mysql、redis可以去看小林coding,我看你简历上写了,你一定要熟,什么底层b+树、索引结构、innodb、mvcc、undo log、redo log、行级锁表级锁,这些东西高频出现,如果面试官问我这些我都能笑出来。消息队列rabbitmq也好kafka也好,学一种就行,什么分区啊副本啊确认机制啊怎么保证不重复消费、怎么保证消息不丢失这些基本的一定要会,进阶一点的比如LEO、高水位线、kafka和rocketmq底层零拷贝的区别等等。计算机网络和操作系统既然你是科班应该理解起来问题不大,去看小林coding这两块吧,深度够了。spring boot的八股好好看看吧,一般字节腾讯不这么问,其他的java大厂挺爱问的,什么循环依赖啥的去网上看看。数据结构的话科班应该问题不大,多去力扣集中突击刷题吧。项目的话其实说白了还是结合八股来,想一想你写的这些技术会给你挖什么坑。除此之外,还有场景题、rpc、设计模式、linux命令、ddd等。不会的就别往简历上写了,虽然技术栈很多的话好看些,但背起来确实累。总结一下,多去实习吧,多跳槽,直到跳到一个不错的中厂做跳板,这是一条可行的进大厂的路线。另外,只想找个小厂的工作的话,没必要全都照这些准备,太累了,重点放在框架的使用和一些基础八股吧。大致路线就这样,没啥太多难度,就是量大,你能达到什么高度取决于你对自己多狠,祝好。
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