美的寒假实习llm面经

刚面完估计凉，趁着还记得写写论文项目实习穿插八股llama系列介绍下大模型训练流程说下lora介绍下rope为什么都不用正余弦编码了(感觉他不满意，说了相对位置编码优点，可学习的一些，最后硬说效果不好哈哈)为什么要sft，试过么，调得什么包，做过rf么，无通用的sft和业务的sft有什么区别为什么gpt的少量多语言数据，多语言能力也很好，如何提高？(说了跨语言，多语言对齐做些nlu翻译任务和llama的少量微调，没答到他心趴上)对比学习主要难点sft和rf之后哪个模型的多样性更好(我说rf之后，他说不对反了，我又改口，刚刚搜gpt，gpt和我的观念和思路一样😡，所以到底是啥)如何提高回答的多样性(说了温度，数据，多任务，数据加噪，又没答到心趴😡，我自己觉得挺对的)手撕 18，四数之和，按照三数之和双指针写的，最后有点有个if的判断条件写错了没查到，给了感觉就20分钟，就说时间到了，我说我马上就写出来，他说但是时间到了，我说我思路肯定没问题，他说先不关心这些，问我有啥要问他的知道无望了就问了评价一下表现，说这个代码能力是基础就不用讲了(那你也给多我点时间我找找bug呀，也没问我写的啥思路)，说我大模型的了解一般(这个我认可)，总得来说体验一般 ，本来就不太想去哈哈哈对了，我还问他主要做啥，她说现在也没啥业务，主要还是整数据train basemodel，我说那就是进去做数据工程喽哈哈，评价不如打游戏一小时 #牛客创作赏金赛#

大家好！我从事深度学习相关工作已有4年，目前主要专注于垂直领域大模型和RAG相关项目。最近参加了几轮技术面试，收获了一些干货，特来分享，求个点赞支持！这次目标：5个点赞！有了更多点赞，继续分享更硬核的内容！面试问题汇总LoRA 微调原理：微调哪些层？常用训练参数设置：epoch、learning_rate 等。RAG 切片实现方法：如何设计和优化切片过程？微调中的常见问题与解决方案：面试官特别关注实际踩过的坑和解决思路。Embedding 召回优化策略：如何提高召回效果和模型效率？复读问题分析：原生模型复读不严重，微调后却复读明显，原因何在？感觉最近的模型不咋重复啊。领域知识注入：LoRA 微...

找个寒假java开发实习 地点不限

⛄：废话少说，直接上图。只投递了几个想去的厂，最后的结果也是达到预期了，拿到了心仪的 offer，也算是给自己 0.7 坤年的实习生涯画上了一个句号。楼主BG：末流211本，2段大厂实习。总共投递了 10 家，三家简历挂，一家笔试挂，两家一面挂，一家二面挂，一家还在泡池子，收获两家 offer。通过率 20% 😂（勾勾的和暑期实习通过率一样），秋招还是比日常实习难度大很多的。突然回想起高考后报志愿的那天，不顾家人反对 ALL IN 了计算机专业，后来受学长的影响，大二就开始北漂实习，直到现在，这好像是对我这样一个小镇做题家来说最好的归宿了。说多了都是泪，下班回到北京老破小出租屋感觉大厂赚的钱...