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饿了么 Java 面经流程已结束（8.28）一面（8.16）90 min = 40 min 实习 + 20 min 项目 + 20 min 算法 + 5 min 闲聊 + 5 min 反问实习 （40 min）架构描述项目遇到的最大困难产品最大的优势，市场如何看看 github项目（20 min）讲讲科学上网的原理Redis 集群本地缓存 Caffeine 的优点缺点通过项目问了问读写分离异步线程池参数消息队列延迟队列，模型等算法（20 min）最大岛屿面积（类似 lc 200 岛屿数量）闲聊（5 min）有什么爱好？身高多高？篮球打哪个位置，背打怎么样，中投呢？有打过校内比赛吗？（[无语死了...

1. 自我介绍2. 项目介绍3. 详细介绍一下抽奖项目的流程（穿插一些八股，分布式锁……定时任务……缓存数据库一致性……防止超卖……ThreadLocal如何从父线程传递到子线程……）（有些忘了）共计十分钟场景共计35分钟，基本都是连续追问问道无法回答为止，问答顺序记不清楚了场景题1：4.线程池的实现原理（八股）5.有一千个任务在线程池内，任务的执行时间各不相同（大数据场景），我们希望同时解决多个问题包括    (1) 长任务超时会保留数据，不会重来，不能重新发任务    (2) 多个执行的任务中，有的时间长有的时间短，我们不希望长任务的长时间执行导致短任务的饥饿    (3) 短任务的结果能优先看到场景题2：6.看你是图数据的科研方向，如果一张日活用户图上有4000w个用户点，点赞/关注都可以都可以作为边，考虑如何评价前二十(top 20) 的高质量用户并予以奖励？以什么作为评价指标？如何计算？如何让偏差率收敛到1-5%之内？7.单机无法计算的情况下，如何拆分？拆分原则是什么？如果分多台机器，那些会被分到哪些机器上？如何判定边界？如果判定了边界导致南北方人，或者不同文化背景的人所处的图不同，违反了b站的原则（不分具体的人只看质量，不能用相似类型评判质量）怎么办？你的划分还有效吗？(最后提示去看google的pagerank论文)8. 了解大数据相关内容吗(不了解)结束反问：1.使用语言？业务前景？服务对象？2. 4000w的具体场景？问实习时间实习时长等发面经求好运

找不到工作啊，心好累，感觉不会再爱了，毁灭吧世界，嘻嘻#没有合适的工作，你会先找个干着，还是考公考研# #我的求职思考#

本来感觉算是那一组说的比较多比较不错的了，刚看已经挂了，我是讨论的时候第一个开始说想法的，然后结尾补充的。中间有些同学聊的我感觉已经时跑题了但是我又不太好意思一直出来打断。总体体验真的挺一般的，希望后面如果被捞的话别再要群面了。请问下大家这个群面主要考察的是什么啊。