百度 广告算法二面

1. 自我介绍2. 实习项目介绍，问的很细致3.  wide&deep模型怎么得到user/item embedding的？4. wide&deep用的是什么损失函数5. mtl模型了解吗？介绍下mmoe6. 多个任务怎么平衡loss7. relu做激活函数优缺点9.   catboost和 xgboost 区别10. catboost 怎么处理类别变量的11. 然后又问xgboost 怎么处理缺失值的12. xgboost的损失函数是什么13. DIN里activation unit结构介绍一下14. transformer结构中的attention机制是怎么样的15.   神经网络初始化权重为0的影响在关注搜广推算法方向的同学们，想拿到搜广推算法offer，可以私信我了解算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~ #面经#  #校招#  #推荐算法#  #快手#

百度一面1h(10.28) 1.自我介绍 2.项目介绍 3.八股 4.两数之和（map 5.接受一个箭头函数作为参数，返回一个可多次执行的新函数（面试官说思路大致正确） 百度二面1h(11.1） 1.自我介绍 2.项目难点？视频流格式，视频压缩做过吗？ table，树形结构？ 3.typescript？用过哪些，和java的区别？ 4.讲讲tcp连接 输入域名到显示页面过程 5.cssom树？讲讲查找某个class元素的过程，如果有id，class等多个选择器，怎么进行匹配？ 6.网络安全？讲讲前端防御性编程？(蒙 7.用户登陆的防御方式？中间人攻击怎么办？ 8.usecount...

周五开面，岗位没怎么提及技术栈需求，这下真不会怎么准备了。AI平台开发实习生职位类型：机器学习平台工作地点：北京市工作职责1、参与小红书AI平台开发的系统设计和开发工作2、参与运营小红书大规模异构资源运营工作，包括资源调度、可视化、优化等任职资格1、计算机相关专业，精通至少一门语言，Golang/Python/Java2、具有扎实的计算机基础知识功底3、熟悉kubernetes或kubeflow知识优先4、熟悉了解深度学习框架/分布式训练tensorflow/pytorch优先有无大佬分析分析大概会问点啥？(PS:赛K系统面试，周五11点开)简历写的两开源项目都是Golang手搓的，就只会根据业务写API做表，难顶

虚函数，虚函数表细节，基类和派生类构造函数析构函数可否是虚函数，析构函数不是虚函数的指针释放问题，如何避免，细节。从代码到运行的过程？运行？编译阶段都做了什么？具体的。如何让一个类只能存在于堆区？如何让一个类只能存在于栈区？函数执行时，栈是如何分配的？一些操作系统的问题，忘了。操纵系统学过吗？ 没。ffmpeg播放视频流程，ffplayffmpeg内部实现？解码等？webRTC？拉流过程？封装格式，编码格式，flv,mp4,aac,h264?IBP帧和GOP，I帧和IBR帧。做过的项目中，有什么难点。如何旋转一个画面，（类似于视频特效），在渲染管线哪个阶段？具体说，如何旋转一个点？如何判断点在...