蚂蚁 NLP算法工程师 一面

自我介绍介绍一下项目有上线吗怎么构建数据集怎么统计指标实际场景是怎么切的切到两段chunk怎么办场景题：端到端的方式怎么去实现？场景题：长上下文的怎么解决介绍比赛创新点是什么实验室的研究方向反问：遇到了什么棘手的问题手撕：比较两个json在结构和内容上是否一致#牛客AI配图神器##扒一扒那些奇葩实习经历##语音技术岗##我的实习日记##语音算法#

自我介绍项目。用文本进行图像搜索项目，用户的输入文本和训练使用的有偏差怎么办（例如比较口语化）？从现场弄一些数据进行微调，或者给用户一下提示，让用户知道怎么样能更好的匹配。无做题。反问：岗位相关。为什么支付宝现在支付会减几块钱？以及碰一碰。因为wx一般大家都是打开的，买东西的时候，不用切换app进行支付。简单的优势就导致支付宝落在了下风，因此用优惠和碰一碰来和wx竞争。40 min结束。一分钟后面试通过。蚂蚁的面试流程真是舒服啊！

1. 自我介绍2. 线程池调参3. 多个接口，多套业务，会访问到各自的线程池，之前的调参将不合理，怎么做？（不知道，寄。瞎掰了个用 semaphore 做整体限流）4. 提到了 semaphore，所以顺便问了怎么做业务限流（单点用并发工具，分布式用令牌桶）5. 令牌桶怎么实现（redis，以指定速率增加令牌。应用没有获取到令牌就阻塞）6. 动态线程池（知道有这个东西，但是没深入了解，没答上来，寄）7. 选一个熟悉的设计模式，说一下用它解决了什么问题(原型模式)8. 然后就考了一下原型模式的范式（原型缓存、原型接口、原型实现类。但是我答错了！我一直用的是冒牌的原型模式，哈哈，寄寄寄寄）9. 场景题，现在有多个订单类型，每个类型一个系统，开放各自的接口。现要求实现一个新应用，返回某个用户的所有类型的订单，按照时间排序分页。我：弄个临时表存查询结果。面试官：没有sql。我：如果分页需要 n 个结果，每次对每种类型分别查询 n 条，然后内存内排序，截取前 n 条返回。面试官：第二页咋办我：前端返回最后一条的时间给后端，后端用它范围查询。面试官：有漏单问题我：不只对时间排序，对 id 也排序，前端返回时把 id 也返回。id 用雪花算法。面试官：现在订单类型有很多，每次查询要丢弃很多数据，怎么优化。我：需要维护一个中间件存有序列表，例如 redis 的 zset，包含某个用户所有订单的 类型 id 时间。zset 恰好很适合范围查询，可以用作分页。面试官：需要做个筛选功能，用户可以筛选展示哪些类型的订单我：中间件改为每个类型维护一个有序列表，每次查询按照筛选词条做一下归并然后再截取返回10. 时间到，反问。（业务，点评面试表现）说我思路算是比较丰富清晰，但是基础偏弱，设计业务实现的时候也应该更加谨慎，而不是像刷leetcode的时候一样，只追求当前问题解决。面试官一上来看简历就说，诶我没实习过，我估计根据他经验我八成过不了了😭场景题最后估计也不是他想要的答案，但是看了眼时间草草结束了。孩子们，没实习经验只背了八股的还是谨慎挑战，我反正心态又炸了😔#牛客AI配图神器#

先自我介绍。项目。感觉面试官不太懂多模态。也没问啥。无八股。做题。代码：三数之和。钉钉出现故障，面试官口述了问题，然后让我讲了一下思路。反问。面试官说了很多。挺能聊的。岗位主要是做 agent 相关，用户出行规划、订票(机票火车票)建议。工作内容还可以，不是那么无聊。感觉不太匹配，50%概率挂。