如题，题主目前大三，在学校机器人实验室学习过一年左右，打了一些机器人比赛如睿抗，RoboMaster等。自学了一些图像识别算法如Yolo，还有机器人的导航实现，和无人机的一些定位和控制等等。但是我总感觉只是学了点皮毛，算法的深层原理不是很懂。我只会部署然后就拿来使用了。说实话学起来还挺吃力的 ，请问这种情况直接去找实习呢？还是再读研深造一下？#牛客在线求职答疑中心# #牛客解忧铺# #机器人#

📍面试公司：作业帮👜面试岗位：NLP算法工程师📖面试问题：5单项选择，4不定项，4填空，3道编程大题单项选择：softmax定义，堆栈区别，线性链表原理，int pow时间复杂度二茬，二叉树计算不定项：gpt功能，sigmoid函数，AI多样性，early stopping  dropout 正则填空：概率题目等编程：骆驼命名法，kotori和迷宫，编辑距离问题🙌面试体验：无#软件开发笔面经#

后续：莫名其妙被捞起来了，约了下周的面试---------------------原文------------------本来投的大模型加速训练/推理岗，发的面试邮件标题也无误，却不知为何面试官是可灵团队的，面的内容是AIGC算法，全程被拷打。共 40 min1、开场就问我为什么要做那个小众领域的科研，答曰组里安排的没办法，然后简单介绍了一下一作顶会论文，听完后面试官直说他觉得太水了。2、QLoRA的原理，省显存的细节3、开始做数学题，当时面到这儿觉得就不对劲了，我投的不是研究岗啊，之前都在刷力扣，人直接麻了。（1）一个32×32的图像，在独立同分布且服从伯努利分布时需要多少参数建模？服从马尔科夫链时呢？无明确服从法则时呢？（2）算两个正态分布的KL散度的式子，用均值和标准差形式写出来，这个我记得是推扩散模型ELBO的某一步，但是我现场写不出来。中间夹杂一些扩散模型原理的问答。4、反问环节，面试官先说他很严格，要求去了发顶会，时间半年到一年，我感觉已经寄了随意问了几个关于可灵的问题，面试官说是商业机密不能回复，结束。心里苦

疯了……是简历问题吗 秋招投到现在已经投无可投 #你的简历改到第几版了#