百度 提前批 算法 一面面经 （一）

这个约面很诡异，事情是这样的，我最开始投百度，投的是那个机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师的岗位，我看有二百多个hc，觉得应该可以给个面的机会吧，然后过几天就共享了我就换了个商业AIGC，过几天约面了，结果又有个百度面试官打来，说是百度推荐这边的，岗位还是那个机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师的，我寻思那个不是挂了吗，怎么还约面，但是本着增加一次面试经验的原则，就约面了

整体45分钟，体会到了一次什么叫不对口的面试

1.自我介绍

2.介绍一下我实习做的什么，介绍完也没怎么问问题

3.问我会不会推荐相关的，我说我做过rag可能会点搜索相关的，他问我会不会推荐相关的模型，我说不会，但是很感兴趣，可以学

4.开始做代码题，此时刚开始没多长时间，先出了一道移动零的魔改，又出了一道子集的魔改，具体怎么魔改的有点忘了；由于这两个题没复习，题解忘了，又不是原题，调试了半天才写出来，崩不住了

5.开始拷打类似八股的知识题，先问我大模型的提示词该怎么设计，我就扯了一堆；问我fewshot learning是什么，我就说了一下；然后问我知不知道1✖️1卷积的设计有什么好处，这个应该是cv的八股，我有点忘了，乱扯了一堆；问我知道哪些激活函数，我说了一下relu，又讲了一下swiglu

6.反问，问部门做什么的，说做百度贴吧还有百度其他产品里直播的推荐

整体面的非常之不顺畅，按理说对口的话项目会问不少问题，不至于这么快就开始做代码题，这次等于说项目基本上全跳过了，直接让我很难崩

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