小结一下找实习的这半个月

二面是个很温柔的姐姐面试，全程体验超好，并且还会夸人哈哈，点赞！二面是八股＋项目＋手撕八股：1.虚拟dom和他的工作原理2.重排重绘及其区别3.css flex布局及属性4.props和state有什么区别5.react生命周期6.优化react应用的性能的方案算法：合并两个有序数组，不去重（写完之后想第二种方案）项目：1.实习期间比较突出的点2.excel导入导出实现3.学校项目介绍4.学校里面做项目的话前后端如何协调，比如接口定义几乎就是聊天啦，又问了一下后续流程，这次面试官说还有一轮技术面，明天面，希望顺顺利利！ #百度# #前端# #提前批# #秋招# #软件开发笔面经#

24.9.5 14:55-15:45C++选手，但是部门是用Python、Kubernets、Docker做大模型部署的手撕：两数之和+最长公共前缀 不是很难八股：tcp相关的问了个遍http、https区别，加密算法了解哪些mysql b+树cmu15445项目，问了sql执行器的实现join操作，大表小表谁先谁后？linux查看磁盘容量用过docker吗唠嗑：最近有了解哪些开源项目？对哪些方向比较感兴趣？全程较轻松，问题量较少，面试官比较注重介绍本部门业务===进二面了 #百度# #百度求职进展汇总#

百度智源连着，难蚌百度感觉又寄了。。。。面试官一点兴趣没有的样子，有点压力。1.自我介绍2.项目拷打大模型联邦学习你们是做了什么？为什么用 Qwen2？你们有没有遇到一些比较创造性的任务小模型比大模型差很多？怎么抉择。你所谓的高质量数据，这个质量是怎么评定的？二分类任务一般用哪些指标判断？（我说 auc，因为自己做一些推荐预测是样本非常不均衡）那对于不均衡样本有什么办法吗？（我说重采样欠采样）从训练角度有什么办法吗？（不会。。。loss 可以有权重啥的瞎讲）这些指标你一般看哪些？ppl 是什么？都是概率，他和交叉熵有什么区别？有注意一般训练都会输出 ppl 吗？为啥？KL 散度和交叉熵的关系？为什么不用 KL 散度做 loss？介绍一下 DPO有了解一些更新的 RLHF 吗代码题看到我写 Cpp，又问了几个 Cpp。。。都回答错了，太久远了。代码题是类似于两个有序数组合并，但是要原地，第一个数组空间足够。我归并的 and or 写错了一个，没跑出来。。。。只给了不到 10 分钟，然后不让我写了，也不问思路。反问做什么业务：百度输入法，就不想问了，还急着智源。。。智源说是 coding 面但是比较简单1.自我介绍介绍了一下 peft 的那些几种微调方式什么时候选择 lora？lora 的几种变种知道吗？（不太清楚了，只知道一两个）项目随便聊聊一个一个问了几分钟。代码题括号生成 回溯反问 总的 25 分钟感觉百度又凉了，很崩溃

9/18 提前批 开发测试二面让我自我介绍5分钟我就说了一分多钟，就简历上的东西大概说了一下主要问项目和实习问进程通讯方式stock套接字具体使用过没，具体怎么用的我说Javanio，问比较底层怎么实现通信(不会)Linux的几个问题算法，去除字符串的嵌套括号(没写出来)我太菜了，百分百挂 #你都收到了哪些公司的感谢信？# #牛客创作赏金赛# #百度求职进展汇总#